為什麼大家都對資料視覺化比較感興趣呢？
大部分情況下，上級更關心呈現的結果。當視覺化的結果呈現在你眼前時，你才能直觀地體會到「資料之美」。
在內容表達上，要遠勝於文字，它不僅能體現資料真實性，還能給人很大的想象空間。
做為⼀名資料分析師，掌握視覺化技能是必不可少的。
python是資料分析的首選語言，如果我們的學習目標是資料探勘工程師，或者演算法工程師，那麼最重要的就是要了解，並且熟練掌握python的資料視覺化，在校學生以及科研人員也可使用python進行視覺化。此外當我們在使用python與資料庫互動時，獲取資料後直接在python進行分析和觀察會更為方便。python裡包括了眾多視覺化庫，
比如：其中使用頻率，最需要掌握的就是matplotlib和seaborn。matplotlib是python的視覺化基礎庫，作圖風格和matlab類似，所以稱為matplotlib。⼀般學習python資料視覺化，都會從 matplotlib⼊⼿，然後再學習其他的python視覺化庫。
seaborn是⼀個基於matplotlib的⾼級視覺化效果庫，針對matplotlib做了更⾼級的封裝，讓作圖變得更加容易
本次學習的內容包含有python安裝，語言基礎，繪圖基礎，和使用matplotlib和seaborn庫繪製十個常用的視覺化試圖，如：
你連excel都玩不明白,也敢來學習資料視覺化麼？
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你知道很多人還沒開始就結束了麼？
根據小編組織多次學習活動來說,很多人只是看看，並沒有勇氣嘗試，以及試錯。有句話說的很對。
首先宣告一點,上次我們team 耗時兩個月 打造的python入門學習，說實話挺失敗的，付費3元過濾廣告黨, 按時完成作業，我們發紅包激勵，送書發的順豐快遞。
21天，不但賺了，而且可以學習一門不錯得知識。 最後那篇文章還被舉報 說我們違規使用 付費功能，我就呵呵了。 活動剛結束。然後說違規。
違規截圖：
上期活動說明：
活動結束日期：
課程流程如下
感謝堅持下來得朋友：
認識我的人，大多數都知道我是跨行的,跨的很大的那種。 前段時間專案團隊有個小夥伴說了一句!!
你憑什麼可以寫公號呢？
話不多說了，時隔多月，我們回來了。大綱如下， 那麼如何參與學習呢？
本次活動為零環境搭建,可以再課程結束後再搭建環境。(學習環境由本公號提供）也就是有網的情況下，你就可以學習了。
零基礎,或者對資料視覺化感興趣的人群。
回覆關鍵字:資料視覺化進入資料視覺化學習***。
資料視覺化 什麼是資料視覺化
資料對應的英文單詞是data，從資訊獲取的角度看，資料是對目標觀察和記錄的結果，是現實世界中的時間 地點 事件 其他物件或概念的描述。不同學者對資料的作用也給出不同的定義，大致分為以下3類 視覺化對應的兩個英文單詞 visualize和visualization。visualize是動詞，描述 生成...
資料視覺化
資料視覺化主要旨在借助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通資訊。但是，這並不就意味著資料視覺化就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端複雜。為了有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭並進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特徵，從而實現對於相當稀疏而又複雜的 資料集...
資料視覺化
畫餅圖 def print pie input data res for each in input data res each res.get each,0 1 label x for j in res fig plt.figure plt.pie x,labels label,autopct 1...