視覺化是乙個流程
視覺化流程是以資料的流向為主線，其主要模組包括資料採集、資料處理和變換、視覺化對映和使用者感知
使用者通過視覺化互動和其他模組互動，通過反饋改進視覺化的效果
視覺化互動是在視覺化過程中使用者控制修改資料採集、資料處理和變換、視覺化對映各模組而產生的新的視覺化結果，並反饋給使用者的過程
資料採集：資料是視覺化的物件，可以通過感測器取樣、調查記錄、模擬計算等方式採集。資料的採集，直接決定了資料的格式、維度、尺寸、解析度和精確度等重要性質，並在很大程度上決定了視覺化結果的質量。在設計乙個視覺化解決方案的過程中，了解資料的**、採集方法和資料的屬性，才能有的放矢地解決問題。
資料的處理和變換：可以認為是視覺化的前期處理，一方面原始資料不可避免的含有噪音和誤差，另一方面資料的模式和特徵往往是隱藏的，而視覺化需要將難以理解的原始資料變換成使用者可以理解的模式和特徵，並顯示出來。這個過程，包括資料清洗、提取特徵等，為之後的視覺化對映做準備，有時這一步驟也可以藉由視覺化來實現，所以現在也有不少的視覺化資料清洗工具。
視覺化對映：是整個視覺化流程的核心，這一步將資料的數值、空間座標、不同位置資料間的聯絡等對映為視覺化視覺通道的不同元素，如標記、位置、形狀、大小和顏色等。這種對映的最終目的是讓使用者通過視覺化洞察資料和資料背後隱含的現象和規律。因此，視覺化對映的設計不是乙個孤立的過程，而是由資料、感知、人機互動等方面技術相互依託共同實現的。
使用者感知：從資料視覺化結果中提取資訊、知識和靈感。視覺化和其他資料分析處理方法最大的不同是使用者起到了關鍵作用，視覺化對映後的結果只有通過使用者感知才能轉化成知識和靈感。
視覺化可用於從資料中探索新的假設，也可證實相關假設與資料是否吻合，還可以幫助專家向公眾展示資料中的資訊，使用者的作用除被動感知之外，還包括與視覺化其他模組的互動。
可視分析結合視覺化和資料探勘的分析模式，以視覺感知為基本通道，通過視覺化和互動介面，將人的知識或經驗融入到資料分析和推理決策過程中，以迭代求精的方式，將資料複雜度降低到人類和計算機可以處理的範圍，獲取有效知識。
Predix資料視覺化框架
predix 資料視覺化框架 px vis 是乙個高效的，運用模組化思維為工業產業應用所定製。基於d3.js框架開發的視覺化元件，幫助開發者在專注在業務邏輯和資料分析的基礎上，提供直觀，生動，可互動，可高度個性化定製的資料視覺化圖表。可執行在pc 移動裝置上。px vis 在設計與開發過程中與ge數...
資料視覺化 什麼是資料視覺化
資料對應的英文單詞是data，從資訊獲取的角度看，資料是對目標觀察和記錄的結果，是現實世界中的時間 地點 事件 其他物件或概念的描述。不同學者對資料的作用也給出不同的定義，大致分為以下3類 視覺化對應的兩個英文單詞 visualize和visualization。visualize是動詞，描述 生成...
資料視覺化
資料視覺化主要旨在借助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通資訊。但是，這並不就意味著資料視覺化就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端複雜。為了有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭並進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特徵，從而實現對於相當稀疏而又複雜的 資料集...