找到的資料有點多，先附一篇部落格記錄一下，前面是教材上的，後面自己找的（還在補充）。
【** numpy】最形象的教程
炒雞簡單，帶你快速擼一遍numpy**！
一篇文章就可以跟你聊完pandas模組的那些常用功能
非常全面的pandas入門教程
快速入門 matplotlib
python繪圖工具基礎-matplotlib學習之基本使用
高效使用 python 視覺化工具 matplotlib
matplotlib 視覺化最有價值的 50 個圖表（附完整 python 源**）
matplotlib基礎全攻略
從零開始學python–matplotlib(樹地圖)
利用python的seaborn快速完成資料視覺化
三、matplotlib系列—pyplot的中文顯示
第六章python資料視覺化
python繪圖問題：matplotlib中%matplotlib inline是什麼、如何使用？
python3十大經典錯誤及解決辦法
pd.dataframe()函式解析（最清晰的解釋）
tensorboard視覺化入門
本程式是基於mnist手寫資料集，利用softmax函式來 準確率，程式進行了詳細注釋。tensorboard是乙個強大的視覺化工具，可以看出構建的網路的結構。它支援graphs,scalars,distributions,histograms等視覺化。程式如下 import tensorflow ...
Python 資料視覺化
資料視覺化指的是通過視覺化表示來探索資料，它與資料探勘緊緊相關，而資料探勘指的是使用 來探索資料集的規律和關聯。資料集可以是用一行 就能表示的小型數字列表，也可以是數以吉位元組的資料。漂亮地呈現資料關乎的並非僅僅是漂亮的。以引人注目的簡潔方式呈現資料，讓人能夠明白其含義，發現資料集中原本未意識到的規...
Python資料視覺化總結
用python完成資料分析後，如何把結果呈現出來，比如畫乙個吸引人注意的圖表相當重要。當你探索乙個資料集，需要畫圖表，圖表看起來令人愉悅是件很高興的事。在給你的觀眾交流觀點，給領導匯報工作時，視覺化同樣重要，同時，也很有必要去讓圖表吸引注意力和印入腦海裡。在python中numpy，pandas，m...