00.記得要讓團隊共同參與決策，這樣團隊就可以說出對他們有用的好指標。還要記得這一建議知識為了讓討論有效，你還要記得考慮過程相關的度量的同時，也要考慮業務相關的度量。
01.週期(cycle)時間指的是工作項通過部分流程所用的時間，如開發或測試。前置時間則是指完成整個流程的時間，即從創意到特性完成投產的時間。
02.吞吐量：衡量流程產出完成工作項的速率。各種改善流程的行動（如減少在製品、拆分故事，對持續部署等自動化投入）是否取得了效果，是否提高了交付頻次，並因此縮短了反饋迴圈。
04.問題和受阻工作阻礙了工作流程。缺陷問題告訴你的生產質量有問題，這正是你需要知道的事情，受阻工作項妨礙工作的順暢流動，你需要清楚這些問題，讓他們越少越好。
06.度量工作的質量以及完成的特性是否為利益相關方人和客戶創造了價值。質量是其他改進（如前置時間的改進）的重要平衡，它也可以幫你審查質量改進的努力是否取得預期的效果。
07.我必須很耐心地解釋：質量不是管理者嚴重的缺少某些東西（那是缺陷），而是使用者嚴重需要有的某些東西，也就是價值。
08.價值需求和失效需求：度量有多少工作是由系統錯誤引發的——例如不得不重做的工作。如系統性減少失效需求，從而增加有價值交付的產能。
09.被拋棄的想法：度量特定待辦列表（或輸入佇列）中有多少條目被拋棄而沒有進入開發流程，以及開發流程中的需求已有多少倍拋棄。被拋棄的想法太少意味著你並沒有太多的可選項、創新精神或風險擔當還不夠。進入工作流程中的條目被拋棄過多，意味著你開始了太多不應該開始的工作。
10.因為之前沒有做某事或沒有正確做某些事兒導致對系統的需求。
11.常用度量指標
*週期時間=完成部分流程所需的時間
*前置時間=完成整個流程所需的流程
*吞吐量=完成條目的數量
*準時率表現=是否遵守了承諾的時間
*質量能否保證質量的發布
*價值/失效需求=是否在做正確的事
*拋棄的想法=是否足夠創新或者過度創新
12.統計過程控制（spc）:統計過程控制（statistical process control,spc）是乙個質量控制方式，它涉及的知識遠超過畫圖。
13.變異理論：
*你應該預計到事情會變異（波動）——他們總是這樣
*理解變異，你就能知道可以預期什麼
*找出邊變異原因，他們總是存在於系統中
*理解變異，它能告訴你發生了什麼。
13.累積流圖(cumulative flow diagram,cfd),他可以被當作流程改進討論的背景材料。
14.度量本身是不重要的，其目的為了指導改進。度量指標幫助你知道自己是否在改進，有了它們，你就可以通過更多的實驗性方法來學習和提高了，因為在開始使用它們之前你很難確定是否真會改善。
15.視覺化並不能直接改善你的流程，但是它為針對改善的討論提供資料基礎，而不僅僅是依靠直覺。問題被提出，實驗得以嘗試，器效果也可以被及時跟蹤。它讓改進過程變得更可控，因為你可以知道這些實驗對趨勢的影響。
16.你應該選擇那些對業務來說重要的度量指標。你希望實現的目標是什麼?你真麼知道是否在朝著目標前進？儘管這有時是個非常困難的選擇，但是你還是應該努力展示你是否在產生業務的影響。
17.你會得到你度量的東西，錯誤的度量導致錯誤的行為。
18.你還希望度量能隨著流程的改變而改變，如果你為獲取資料投入太多，就會不願意改變，甚至忽視改變的需要了。
19.度量的作用就不是激勵團隊，而是當結果不好時起到懲罰作用。
20.使用度量指導改進
*度量本身不是改進——它讓你知道是否在改進
*無法度量就無法改進
*使用能帶來好的行為的度量
*平衡度量指標
*使用易於獲取的指標
*有限使用真實而不是估算資料
*把度量用於改進而不是懲罰
21.從簡單和容易的開始。記住，度量一旦開始就很難停下來。要確保每個人都了解度量指標的目的，而且不要把他們強加給團隊，最好的度量指標應該來自團隊。「現在沒有合適的度量」是乙個可悲接受的討論結果，之後如果需要，你或者其他人還可以發起新的討論。
22.小結
*為了了解你是否在改善，你要度量流程表現並分析這些資料
*度量指標就像是對你的流程健康狀況的視覺化
*以下是常用的看板度量指標：
*週期時間——完成部分流程所需的時間
*前置時間——完成全部流程所需的時間
*吞吐量——每週（或每月等）所完成工作項的數目
*看板牆上問題和阻礙的個數
*交期績效
*價值需求和失效需求的對比——因為系統的某個錯誤而導致的需求，或者是為滿足客戶的價值而做的事。
*看板團隊會經常使用一些圖表
*統計過程控制圖——對前置和週期時間的視覺化
*累積流圖——展示了流程的許多資訊，一句是每天每個階段中的工作項的數目
*找到好的度量指標很難
*你將要得到所度量的東西
*不要僅僅關注單個度量指標——要使用平衡指標
*使用易於獲取的度量指標，或者讓他們變得易於獲取
*優先使用真是而不是估算資料
*把度量用於改進而不是懲罰
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2019-01-21 19:25
艾小小雨 閱讀(
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