在prml中多次出現「歐幾里得距離」——
歐幾里得距離：
在數學中，歐幾里得距離或歐幾里得度量是歐幾里得空間中兩點間「普通」（即直線）距離。使用這個距離，歐氏空間成為度量空間。相關聯的範數稱為歐幾里得範數。較早的文獻稱之為畢達哥拉斯度量。
定義：在歐幾里得空間中，點x =(x1,...,x
n)和 y =(y1,...,y
n)之間的歐氏距離為：
向量它是乙個純數值。在歐幾里得度量下，兩點之間線段最短。
via： 【 wikipedia 】
歐幾里得距離（N維）
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推薦演算法 歐幾里得距離
一 歐幾里得距離 用來記錄兩個向量之間的距離。歐氏距離越小，兩個使用者相似度就越大，歐氏距離越大，兩個使用者相似度就越小。二維空間的公式 其中，為點 與點之間的歐氏距離 為點到原點的歐氏距離。三維空間的公式 n維空間的公式 二 閔可夫斯基距離 當p 1時，即為曼哈頓距離 當p 2時，即為歐幾里得距離...
四個資料歐幾里得距離 常見的相似性 距離指數
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