學資料分析需要學的知識詳解(二)

2021-09-03 02:41:24 字數 594 閱讀 9600

在這裡給大家一點建議,就是大家在學習爬蟲到時候需要學習一些python的知識,python的知識有很多,比如元素、變數、迴圈、函式等等,我們除了學會這些知識,還需要學會使用python 庫來實現網頁爬蟲。

然後給大家說一下資料訪問,資料訪問需要學習sql語言。有不少了解過資料分析的人知道excel也是可以進行資料分析的,但是文章中並沒有提到,這是為什麼呢?這是因為在應對萬以內的資料的時候,excel對於一般的分析沒有問題,一旦資料量大,就會力不從心,但是資料庫就能夠很好地解決這個問題。就目前而言,很多的企業用的是sql進行儲存資料而不是使用excel,所以,乙個優秀的資料分析師需要懂得sql的操作,這就需要大家懂得能夠使用sql查詢、提取資料。

在學習sql的時候,大家一定要掌握這些能力,分別是如何提取特定情況下的資料、資料庫的增刪查改、資料的分組聚合、如何建立多個表之間的聯絡等技能。

那麼如何提取特定情況下的資料呢?一般來說,企業的資料庫中的資料一定是海量的,需要提取自己有用的部分,對此sql可以通過簡單的命令幫你完成這些工作。資料的增刪查改是資料庫的基本操作,這肯定需要掌握。而資料的分組聚合、如何建立多個表之間的聯絡這就難了,這個部分是sql的高階操作,多個表之間的關聯,在處理多維度、多個資料集的時候非常有用。

學資料分析需要知道的知識(二)

那麼我們怎麼找出正確的資料指標呢?這就需要重視幾個細節,那就是定性指標與量化指標。那麼怎麼區分定性指標和量化指標呢?定量資料指的是那些我們跟蹤和衡量的數字。定性資料指的是難量化的資料。定量資料回答的是 什麼 和 多少 這樣的問題,定性資料回答的就是 為什麼 定量資料排斥主觀因素 定性資料吸納主觀因素...

學資料分析需要知道的知識(二)

那麼我們怎麼找出正確的資料指標呢?這就需要重視幾個細節,那就是定性指標與量化指標。那麼怎麼區分定性指標和量化指標呢?定量資料指的是那些我們跟蹤和衡量的數字。定性資料指的是難量化的資料。定量資料回答的是 什麼 和 多少 這樣的問題,定性資料回答的就是 為什麼 定量資料排斥主觀因素 定性資料吸納主觀因素...

小白學資料分析 DNU DAU

行業指標觀察分析 dnu dau 寫在分析之前 一直以來,我們對於資料都是在做加法,也希望這個過程中,不斷蒐羅和變換出來更多的資料指標,維度等等。而在實際的分析中,我們發現,一如我們給使用者提供產品一樣,太多的時候,我們思考的是如何增加功能,而產品的核心功能和訴求,卻越來越遠。最近有幸和一些團隊在做...