explain作為常用的sql語句優化工具，可根據其結果對sql語句進行分析優化。
explain的作用：方便我們對sql語句的優化
explain的使用方式：explain + sql語句
explain的結果：id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_ len | ref | rows | extra
id相同：執行順序同table欄位順序由上到下；id不相同，遞增：子查詢時，id的序號會遞增，id值越大table欄位優先順序越高，越先被執行。
id相同不同，同時存在：id相同，可以認為是一組，從上往下順序執行，在所有組中，id值越大，優先順序越高，越先執行。
******：簡單查詢，查詢中不包含子查詢和union查詢primary:如果存在子查詢，primary就是最外層的查詢
subquery: 如果存在子查詢，subquery就是內層的子查詢
derived:在from列表中包含的子查詢被標記為derived（衍生），mysql會遞迴的執行這些子查詢，把結果放在臨時表中
union:若第二個select出現在union之後，則被標記為union；若union包含在from子句的子查詢中，外層select被標記為：derived
union result：從union表獲得結果的select
顯示所用哪張表從最好到最差依次是：
system > const > eq_ref > ref > range > index > all
一般來說，得保證查詢至少達到range級別，最好能達到ref。
const:表示通過索引一次就找到了，const用於比較primary key或者unique索引。如將主鍵置於where列表中，mysql就能將該查詢轉化為乙個常量。eq_ref:唯一性索引掃瞄，對於每個索引鍵，表中只有一條記錄與之匹配。常見於主鍵或唯一索引掃瞄。
ref:非唯一性索引掃瞄，返回匹配某個單獨值得所有行。
range:只檢索給定範圍的行，使用乙個索引來選擇行。key列顯示使用了哪個索引。一般就是在你的where語句中出現了between、、in等的查詢。
index:只遍歷索引數。這通常比all快，因為索引檔案通常比資料檔案小。（也就是說雖然all和index都是讀全表，但index是從索引中讀取的，而all是從硬碟中讀的）
all:遍歷全表以找到匹配的行
顯示可能應用在這張表中的索引，乙個或多個，但不一定會被查詢實際使用
實際使用的索引。如果為null，則沒有使用索引。查詢中若使用了覆蓋索引，則該索引僅出現在key列表中
覆蓋索引：select的資料列的字段、順序包含於所建立索引的字段、順序，只用從索引中就能夠得到，不用訪問資料行，即查詢的列要被所建立的索引覆蓋。
表示索引中所使用的位元組數，可以通過該列計算查詢中使用的索引欄位的最大可能長度，並非實際使用長度。在不損失精確性的情況下，該值越小越好。
顯示索引的哪些列被使用了，如果可能的話，是乙個常數。哪些列或常數被用於查詢索引列上的值。
根據表統計資訊及索引選用情況，大致估算出找到所需的記錄需要的行數。優化時此值越小越好。using filesort：說明mysql會對資料使用乙個外部的索引排序，而不是按照表內事先建立的索引順序進行讀取。出現此資訊表明排序部分出現問題，常產生於order by，需立即進行優化，如將order by後的字段順序與所建索引的順序相同，不要越級（見上圖）。
using temporary：使用了臨時表來儲存中間結果，mysql在對查詢結果排序時使用臨時表。常見於排序order by和分組查詢group by。此資訊在表資料量很大時，對效能有很大的影響，應立即進行優化。優化原理大致同上
using index：表示相應的select操作中使用了覆蓋索引，避免了訪問表的資料行，表示效率不錯。如果同時出現using where，表明索引被用來執行鍵值的查詢；若沒有，則表面索引用來讀取資料。
using where：表明使用了where過濾。
using join buffer：表明使用了連線快取。
impossible where：表明where子句的值總是false，不能用來獲取任何元組。
select tables optimized away：在沒有group by子句的情況下，基於索引優化min/max操作或對於myisam儲存引擎優化count(*)操作，不必等到執行階段再進行計算，查詢執行計畫生成的階段即產生優化。
distinct：優化distinct操作，在找到第一匹配的元組後停止對相同值的查詢。
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