為什麼要學資料分析

人工智慧、大資料時代有什麼技能是可以運用在各種行業的？資料分析就可以滿足。從海量資料中獲得別人看不見的資訊，創業者可以通過資料分析來優化產品，營銷人員可以通過資料分析改進營銷策略，產品經理可以通過資料分析洞察使用者習慣，金融從業者可以通過資料分析規避投資風險，程式設計師可以通過資料分析進一步挖掘出資料價值，它和程式設計一樣，本質上也是乙個工具，通過資料來對現實事物進行分析和識別的能力。不管你從事什麼行業，掌握了資料分析能力，往往在其崗位上更有競爭力。

如何學習資料分析

資料分析作為一門交叉學科，你需要有一定的數學功底，特別是統計學相關的知識，比如什麼是中值、均值、眾值，求和、求方差、階乘等常用計算公式，而對於高階資料分析師來說，需要了解統計模型演算法、線性代數等知識，另外你需要掌握一些常見的資料分析工具，比如 excel、spss，關於資料庫知識，你需要懂基本的sql查詢語句，掌握一門程式語言有時候可以讓你的分析更加高效，你可以選擇 python 或者 r 語言。python社群則提供了豐富的第三方資料分析工具包，pandas、numpy、matplotlib。