Leetcode LRU快取機制

lru（least recently used）

最後思路：使用了linkedhashmap這個資料結構，它本身可以按訪問順序排序並且將剛剛訪問過的資料放在尾部。

class lrucache };}

public int get(int key) 
public void put(int key, int value) 
}

1.使用佇列（先進先出）：維護乙個類似handler裡messagequeue（按執行時間從小到大）那樣的佇列，元素為entry型別，不同的是這次佇列的順序按最近訪問進行排序。便於插入新節點(隊首)，但查詢訪問最差o(n)，移動元素耗時。

2.使用雙向鍊錶+hashmap：這樣做在put和get的時候時間複雜度為o(1)。它的原理是這樣的——結合兩種資料結構的優點，map在查詢資料時速度十分快o(1)所以用在get()操作很合適，雙向鍊錶在插入元素和刪除元素的效率上都比較高，比起單鏈表，雙向鍊錶的優勢就是刪除不需要去找前乙個，如果使用覆蓋的話雖然也是o(1)時間複雜度，但無法釋放空間記憶體。所以雙向鍊錶非常適合put()操作。最終，我們在put中以傳入的velue作為hashmap的key,以node型別為hashmap的value,傳入的key作為node的成員值。

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