我們來看第乙個例子，這是一張全國的地圖：
from pyecharts import map
value = [155, 10, 66, 78, 33, 80, 190, 53,49.6]
attr = ["福建","山東", "北京", "上海", "甘肅", "新疆", "河南", "廣西", "**"]
map = map("map 結合 visualmap 示例",width=1200, height=600)
這是第二個例子，我們來看下廣東省的地圖：
from pyecharts import map
value = [20, 190, 253, 77, 65]
attr = ['汕頭市', '汕尾市', '揭陽市', '陽江市', '肇慶市']
map = map("廣東地圖示例", width=1200, height=600)
map.add("", attr, value, maptype='廣東', is_visualmap=true, visual_text_color='#000')
Python 資料視覺化
資料視覺化指的是通過視覺化表示來探索資料，它與資料探勘緊緊相關，而資料探勘指的是使用 來探索資料集的規律和關聯。資料集可以是用一行 就能表示的小型數字列表，也可以是數以吉位元組的資料。漂亮地呈現資料關乎的並非僅僅是漂亮的。以引人注目的簡潔方式呈現資料，讓人能夠明白其含義，發現資料集中原本未意識到的規...
資料視覺化 什麼是資料視覺化
資料對應的英文單詞是data，從資訊獲取的角度看，資料是對目標觀察和記錄的結果，是現實世界中的時間 地點 事件 其他物件或概念的描述。不同學者對資料的作用也給出不同的定義，大致分為以下3類 視覺化對應的兩個英文單詞 visualize和visualization。visualize是動詞，描述 生成...
Python資料視覺化總結
用python完成資料分析後，如何把結果呈現出來，比如畫乙個吸引人注意的圖表相當重要。當你探索乙個資料集，需要畫圖表，圖表看起來令人愉悅是件很高興的事。在給你的觀眾交流觀點，給領導匯報工作時，視覺化同樣重要，同時，也很有必要去讓圖表吸引注意力和印入腦海裡。在python中numpy，pandas，m...