tanky woo大牛的介紹:
引出:
問題描述:給出乙個序列a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7….an,求它的乙個子串行(設為s1,s2,…sn),使得這個子串行滿足這樣的性質,s1分析:
這題目是經典的dp題目,也可叫作lis(longest increasing subsequence)最長上公升子串行或者 最長不下降子串行。很基礎的題目,有兩種演算法,複雜度分別為o(n*logn)和o(n^2) 。
演算法1:
時間複雜度:o(n^2):
我們依次遍歷整個序列,每一次求出從第乙個數到當前這個數的最長上公升子串行,直至遍歷到最後乙個數字為止,然後再取dp陣列裡最大的那個即為整個序列的最長上公升子串行。我們用dp[i]來存放序列1-i的最長上公升子串行的長度,那麼dp[i]=max(dp[j])+1,(j∈[1, i-1]); 顯然dp[1]=1,我們從i=2開始遍歷後面的元素即可。
int lis(int arr, int n)
if(dp[i] > ans)
}return ans;
}
演算法2:
時間複雜度:(nlogn):
除了演算法一的定義之外,增加乙個陣列b,b[i]用以表示長度為i最長子序列的最後乙個數最小可以是多少。易證:i= b[k], 則b[k+1] = arr[i];
若2. arr[i] < b[k], 則在b[1..k]中用二分搜尋大於arr[i]的最小值,返回其位置pos,然後更新b[pos]=arr[i]。
// author: tanky woo
// blog: www.wutianqi.com
// num為要查詢的數,k是範圍上限
// 二分查詢大於num的最小值,並返回其位置
int bsearch(int num, int k)
return low;
}
int lis()
} return k;
}
以下是證明b的單調遞增性:
b序列是嚴格遞增的,即b[1] < b[2] < … < b[t]。
證明:若b[i] >= b[i + 1],b[i + 1] 是長度為i+1的遞增子串行的尾項的最小值,設此序列為x[1]..x[i+1],x[1]..x[i]即構成長度為i的遞增子串行,x[i] < x[i+1] = b[i+1] <= b[i],與b[i]定義不符。
hdoj1257
#include#includeusing namespace std;
int dp[30005];
int arr[30005];
int n;
int lis()
dp[i] = ans+1;
} ans = 0;
for(int i=1; i<=n; ++i)
return ans;
}int main()
{ freopen("in.txt","r",stdin);
while(cin>>n)
{ memset(dp,0,sizeof(dp));
memset(arr,0,sizeof(arr));
for(int i=1;i<=n;i++)
cin>>arr[i];
cout<
最長上公升子串行
問題描述 乙個數的序列bi,當b1 b2 bs的時候,我們稱這個序列是上公升的。對於給定的乙個序列 a1,a2,an 我們可以得到一些上公升的子串行 ai1,ai2,aik 這裡1 i1 i2 ik n。比如,對於序列 1,7,3,5,9,4,8 有它的一些上公升子串行,如 1,7 3,4,8 等等...
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最長上公升子串行問題是各類資訊學競賽中的常見題型,也常常用來做介紹動態規劃演算法的引例,筆者接下來將會對poj上出現過的這類題目做乙個總結,並介紹解決lis問題的兩個常用 演算法 n 2 和 nlogn 問題描述 給出乙個序列a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7.an,求它的乙個子串行 設為s1...
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