像人類一樣，機器也能識別模糊的面部影象——而且更快
德克薩斯大學和康奈爾科技學院的研究人員稱，打碼（畫素化影象）是模糊身份的狡猾方式，但計算機可被訓練得能識別出這些「被保護」的人。
如果攻擊者有一套清晰的**可供練習，被畫素化模糊的部分便昭然若揭。只要人工智慧(ai)也能有相應的清晰**集用以訓練，面部馬賽克作為匿名機制這種事還是讓它飄散在風中吧。
聽起來似乎沒什麼大用——人類也能做到同樣的事情，但由於計算機化了，便可以自動執行，也就是說可以日夜不停，快速進行。
arxiv科學**電子預印本庫中的一篇**( )稱，畫素化(拼接)、模糊(如youtube上用的一樣)，甚至加密jpeg係數(被稱為p3的機制：「隱私保護**共享」)，也擋不住恢復被保護的影象。
他們認為，人工神經網路可被訓練來成功識別人臉、物體和手寫簽名，即使這些影象用上述模糊技術處理過。基於不同資料集合不同模糊型別，成功率在50%到95%之間。
他們的ai不需要人類來指出重要特徵。不僅不需要預先指定相關特性，也不用知道部分加密或模糊化的影象洩露出來的究竟是什麼。神經網路會自動發現相關特性，並學會利用隱藏和可見部分之間的聯絡。
處理**中唯一的難點，在於攻擊者需要巡遊社交**，蒐羅可能出現在給定**中的可能人臉集合。但對於明星或公眾人物來說，這都不是事。
同樣的方法，適用於恢復被模糊化了的文字或手寫文字，只要攻擊者能找到訓練資料集(就像影象識別模型的基準一樣存在於網上)。該**還描述了用於訓練此模型的神經網路架構，可供意圖更好地保護影象隱私的開發者當做參考基準。
馬賽克 窺探馬賽克背後的藝術
馬賽克在現在網路用語中的含義是遮擋不該看的畫面，哈哈！但小北今天要給大家介紹馬賽克的本義以及其在家裝設計中的運用。馬賽克 mosaic 建築上用於拼成各種裝飾圖案用的片狀小瓷磚，是瓷磚的一種，它是一種特殊存在方式的磚，而且還有乙個好聽的專業名稱叫錦磚。如今馬賽克漸漸融入室內設計中，今天小北就帶大家一...
馬賽克演算法簡介
其實給打碼並不是在原有的上新增一層 蒙版 而是使用各個平台提供的api去操作畫素點，認為的干擾了畫素點，就實現了馬賽克的效果，以下面兩幅圖為例子，介紹一下如何的去 干擾畫素 假如乙個影象是由6 9 72個畫素組成，現將乙個畫素點放大到圖1方塊單位大小。圖1 原始與馬賽克的對比 現在以左下角第乙個方塊...
OpenCV 馬賽克效果
馬賽克的原理，即將對應需馬賽克處理區域內的畫素，按小方塊劃分，將每一塊小方塊內不同顏色的畫素使用同一顏色進行替代。如下 import cv2 import numpy as np img cv2.imread test.png 1 imginfo img.shape height imginfo 0...