略。
決策樹法:
一、畫決策樹,
□——表示決策點,是對幾種方案選擇的結果,即最後選擇的最優方案。
○ ——狀態節點,表示各個可行方案的自然狀態節點,由狀態結點引出的線叫概率分枝或狀態分枝,表示方案在未來可能遇到的不同自然狀態。
△ ——結果結點,表示各方案在各種自然狀態下取得的收益值或損益值。
二、計算各方案收益值和期望值。
「最小後悔值原則」(大中取小原則)
(1)計算出各方案在各種自然狀態下的後悔值。它等於每一種自然狀態下(比如在很好的狀態下)max(各方案的收益值)減去各方案的收益值。(2)從中選出各方案的最大後悔值。(3)比較,選出最小的值所對應的方案為最優方案。
「大中取大原則」(樂觀原則)
這一決策方法是決策者設想任何乙個行動方案都是在收益最大的自然狀態下發生,決策時總是基於最好的結果,並爭取好上加好。找出每個方案的最大收益值並比較,然後選擇最大收益的方案作為最優方案。
「小中取大原則」(悲觀原則)
這種決策原則的運用,往往是在決策者認為形式比較嚴峻,在未來發生的各種自然狀態中,最壞狀態出現的可能性比較大,或決策者承受風險的能力比較低,具體方法:先找出各個方案在幾種自然狀態下的收益值,再找出各個方案收益值中最小收益值,然後去這些最小收益值中最大的。
折中原則。既不是風險偏好者也不是風險厭惡者,而是介於兩者之間。0等概率原則。
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