NumPy 矩陣的運算

2021-09-28 19:26:34 字數 1046 閱讀 9053

使用array函式通過傳入list或tuple來建立 numpy 的array物件。

import numpy as np


arr1 = np.array([1


,2,3


])# 列表


arr2 = np.array((1


,2,3


))# 元組


arr3 = np.array([[


1,2,


3],[


1,2,


3]])


# 列表-列表


arr4 = np.array([(


1,2,


3),(


1,2,


3)])


# 列表-元組，多維陣列通常使用這種。


arr5 = np.array(((


1,2,


3),(


1,2,


3)))


# 元組-元組


arr6 = np.array(([


1,2,


3],[


1,2,


3]))


# 元組-列表
設 a, b 為任意兩個可以參與運算的矩陣，n 為整數。

import numpy as np
a + b
a - b
n * a
a @ b


a.dot(b)
np.linalg.matrix_power(a, n)
a.t


a.transpose


np.transpose(a)
elementwise product，逐個元素乘方，結果矩陣的形狀與 a 一致，各元素為原來的 n 次方。

a ** n

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