array(list)，建立矩陣或者高維向量，例如有：a=array([[1,2,3],[2,3,4]])，傳入的引數也可是元組。
min方法：
a.min(0),取每列的最小值，返回乙個陣列；array([1,2,3])
a.min(1),取每行的最小值，返回乙個陣列；array([1,2])
a.min();得到矩陣中所有元素的最小值；
ones(shape),建立乙個shape形狀的元素均為1的矩陣
zeros(shape),建立乙個shape形狀的元素均為0的矩陣
shape(matrix),返回矩陣大小的元組。如shape(a),返回(2,3)。
a.shape[0],矩陣的行數 ##########
a.shape[1],矩陣的列數 #注意是中括號
sum(axis=1) 按行相加
sum(axis=0)按列相加
Python中的Numpy 矩陣運算
目錄 在學習線性代數時我們所接觸的矩陣之間的乘法是矩陣的叉乘，有這樣乙個前提 若矩陣a是m n階的,b是p q階的矩陣,ab能相乘,首先得滿足 n p，即a的程式設計客棧列數要等於b的行數。運算的方法如下圖 當時學線性代數時老師教的更為直觀記法 點乘則是這樣 假如有a，b兩個矩陣，在matlab中我...
numpy 矩陣運算
numpy 通過matrix基類支援向量運算，下面是生產向量的方法 執行結果 雖然array與matrix形式上類似，但不是一回事哦 我們可以通過array生成matrix物件，matrix物件提供矩陣計算功能。from numpy import numpy 多維資料元件，不支援向量運用 a1 ar...
Numpy 矩陣運算
c np.array 3 2,3 b np.array 3 2,3 print b.dot c print np.dot b,c print b c 只是對於位置的資料相乘 22 22 9 4 9 將陣列重新分配成參1 參2型別的陣列，但注意的是這不是轉置，將原來的陣列轉換成一維後直接排列成新的陣列...