minimal and clean examples of machine learning algorithms implementations
自製機器學習演算法庫
機器學習演算法python實現
演算法/資料結構/python/劍指offer/機器學習/leetcode
機器學習演算法專案
用python實現機器學習各種經典演算法
100-days-of-ml-code中文版
em演算法python實現
em algorithm
crf--conditional-random-fields--algorithm
機器學習演算法的python實現：對數機率回歸，決策樹，樸素貝葉斯，adaboost，em高斯混合模型等
通過閱讀網上的資料**，進行自我加工，努力實現常用的機器學習演算法。實現演算法有knn、kmeans、em、perceptron、決策樹、邏輯回歸、svm、adaboost、樸素貝葉斯
機器學習專案流程
在微博上看到七月演算法寒老師總結的完整機器的學習專案的工作流程，結合天池比賽的經歷寫的。現在機器學習應用非常流行，了解機器學習專案的流程，能幫助我們更好的使用機器學習工具來處理實際問題。1.理解實際問題，抽象為機器學習能處理的數學問題 理解實際業務場景問題是機器學習的第一步，機器學習中特徵工程和模型...
機器學習專案階段
2.資料預處理。資料處理大概會佔到整個50 70 的工作量，通過資料洗清 分詞 詞性標註 去停用詞四個大的方面來完成語料的預處理工作。3.特徵工程。做完語料預處理之後，接下來需要考慮如何把分詞之後的字和詞語表示成計算機能夠計算的型別。把中文分詞的字串轉換成數字，有兩種常用的表示模型分別是詞袋模型和詞...
機器學習專案清單
開頭註明 內容大部分來自機器學習實戰 基於scikit learn和tensorflow 一 架構問題，關注藍圖 1.定義當前目標 2.思考解決方案 3.是否可以重用他人的經驗與工具 4.盡可能獲取幫助 二 獲取資料 1.列出資料及其體量 2.查詢並記錄獲取資料的途徑 3.檢查需要的空間 4.檢查法...