前言：隨著人工智慧技術的不斷成熟，人工智慧已經應用到多個領域。現如今，人工智慧技術開始在邊緣側擴充套件，龐大的資料量需要快速有效地分析，這極大增強了對於邊緣計算的需求，邊緣計算的重要性因而逐漸凸顯。近日，清華大學發布的《人工智慧晶元技術***(2018)》提到，隨著人工智慧應用生態的爆發，越來越多的人工智慧應用開始在端裝置上開發和部署。
清華發布《人工智慧晶元技術***(2018)》，邊緣計算正在崛起!
目前，人工智慧的計算大多發生在資料中心，但是隨著技術的發展，與硬體緊密結合的嵌入式人工智慧正受到越來越多的重視。物聯網擁有海量的終端裝置，如果這些裝置產生的資料都需要上傳雲端進行智慧型處理或者深度學習，將會對網路頻寬帶來相當大的挑戰。而邊緣計算的誕生，就解決了這個問題。
近日，北京未來晶元技術高精尖創新中心和清華大學微電子學研究所聯合主辦的「第三屆未來晶元論壇上，清華大學正式發布了《人工智慧晶元技術***(2018)》(簡稱《***》)。《***》中提到，隨著人工智慧應用生態的爆發，越來越多的人工智慧應用開始在端裝置上開發和部署。智慧型手機是目前應用最廣泛的邊緣計算裝置，手機行業巨頭例如蘋果、華為、高通在內的手機晶元廠商相繼推出，或正在研發專門適應人工智慧應用的晶元產品。
伴隨著人工智慧的發展，智慧型終端產品不斷湧現，讓人們真切感受到了智慧型改變生活。人工智慧作為一種通用型技術，在自身發展的同時也推動著其他技術的發展，而其他相關技術的發展反過來又加速了人工智慧的進步。而即將落地的5g就為人工智慧資料的傳送速度及質量提供了有效保證。儘管，人工智慧現在已經取得了相當大的突破，但仍然面臨著許多挑戰。特別是在物聯網時代，隨著智慧型終端產品的增長，大量資料通過有限的網路連線傳輸至資料中心進行運算後，再傳回到裝置端，這將導致額外的延時並浪費寶貴的頻寬。而現階段，就需要邊緣技術解決。
什麼是邊緣計算？
邊緣計算是指在靠近物或資料源頭的一側，採用網路、計算、儲存、應用核心能力為一體的開放平台，就近提供最近端服務。這樣能夠減少請求響應時間、減少網路頻寬同時，保證資料的安全性。
那麼，邊緣計算具有什麼特點呢？
1、低延時：因為邊緣計算靠近資料接收源頭，所以能夠實時獲取資料並對資料進行分析處理。
2、高效率：邊緣計算是相對於雲計算更靠近裝置端，可以在邊緣節點處實現對資料的分析和處理，不需要等待資料傳輸的時間，所以效率會更高。
3、更安全：邊緣計算在獲取資料之後，可以對資料加密之後再進行傳輸，大大提公升了資料的安全性。
4、緩解流量壓力：邊緣計算在進行雲端傳輸時通過邊緣節點進行一部分簡單資料處理，當面對大量資料時，可以通過壓縮演算法，提取到有用資訊之後再進行傳輸，這樣可以降低頻寬資源消耗。
邊緣計算實現智慧型互聯世界!
雖然邊緣計算有許多不同的使用場景，但是它的本質與人工智慧、物聯網密切相關。目前，人工智慧應用更多的是依靠雲端，邊緣計算則是將智慧型從雲端轉向邊緣。未來，如果沒有邊緣計算的支援，將會有很多應用可能都無法實現。例如：自動駕駛、遠端醫療以及智慧型城市等。這些智慧型終端產品或解決方案，都是不允許超過數毫秒的時延，並對於抖動或時延變化極其敏感的。
在很多場景下，尤其是使用封閉式自動化操作來維護高可用性的場景，響應時間必須保證在幾十毫秒內，而這種條件如果沒有邊緣計算是無法達成的。例如：目前比較火熱的自動駕駛汽車對實時資訊互動和資料傳輸、互動的延遲指標要求非常嚴格，萬一系統響應慢，輕則自動駕駛的體驗度將大幅降低，重則會發生交通事故。
因此，邊緣計算的重要性逐漸凸顯，在終端裝置對部分資料進行分析處理，將有效解決網路擁堵的問題，同時能提高系統執行效率。隨著邊緣計算的進步，本地裝置的運算能力將不斷增強，使得人工智慧演算法能夠在離開雲計算的情況下正常執行。
寫在最後：
如今，人工智慧已經成為社會發展的必然趨勢，而人工智慧能夠正式進入到智慧型終端裝置的原因，主要是依靠邊緣計算。 作為未來社會、經濟執行的基礎設施的重要組成部分，邊緣計算將像助推器一樣在其中發揮著巨大的作用。只有邊緣計算的成熟、普及，物聯網、智慧型城市等才有機會加速。
相信在未來，我們將看到越來越多的邊緣計算的應用場景。到那時，邊緣計算將會打造乙個更智慧型的互聯世界，邊緣計算技術值得期待!
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