深度學習 TensorBoard視覺化

1、概述

tensorboard是tensorflow的視覺化工具

通過tensorflow程式執行過程中輸出的日誌檔案視覺化tensorflow程式的執行狀態

tensorflow和tensorboard程式跑在不同的程序中

# 清除default graph和不斷增加的節點

tf.reset_default_graph()
# logdir日誌路徑
logdir = 'log'
# 定義乙個簡單的計算圖，實現向量加法操作
input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name='input1')
input2 = tf.variable(tf.random_uniform([3]), name='input2')
output = tf.add_n([input1, input2], name='add')
# 生成乙個寫日誌的writer，並將當前的tensorflow計算圖寫入日誌
writer = tf.summary.filewriter(logdir, tf.get_default_graph())
writer.close()

2、啟動tensorboard

tensorboard不需要額外安裝，在tensorflow安裝時已自動完成

在anaconda prompt中先進入日誌存放的目錄（非常重要！！！）

再執行tensorboard，並將日誌的位址指向程式日誌輸出的位址

命令：tensorboard --logdir=/path/log

啟動服務的埠預設為6006；使用--port引數可以改編啟動服務的埠

3、tensorboard常用api

深度學習7 TensorBoard使用方法

今天學習使用tensorboard。tensorboard是tensorflow視覺化工具，可以用來展現tensorflow影象，繪製影象生成的定量指標圖以及附加資料。tensorboard通過summary對資料進行彙總。常用操作如下 tf.summary.filewriter 用於將彙總資料寫入...

遠端訪問Tensorboard

在學習tensorflow的過程中，視覺化工具tensorboard是必不可少的，但是由於本地主機計算效能等的侷限性，很多時候我們都是在遠端伺服器上執行tensor flow並訓練相關模型，所以學會相關遠端的操作至關重要，主要是ssh命令和scp命令，這裡我們只簡述一下如何訪問遠端的tensor b...

TensorBoard網路執行

import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input data 載入資料集 mnist input data.read data sets mnist data one hot true 每個批次的...