理解你的資料探勘要解決什麼業務問題
必須從商業或者從業者的角度去了解專案的要求和最終目的，去分析整個問題涉及的資源、侷限、設想，甚至是風險、意外等情況，從業務來到業務中去
重點：在業務理解的基礎上，對掌握的資料要有乙個清晰明確的認識（了解有哪些資料，那些可能對目標有影響的資料，哪些是冗餘資料、哪些是存在不足或者缺失）
注意：資料理解和業務理解相輔相成
比如財務裡面銷售資料、採購資料、收入支出資料
資料準備是基於原始資料，去構建資料探勘模型所需要的資料集的所有工作，包括資料收集、資料清洗、資料補全、資料整合、資料轉換、特徵提取等一系列動作
或者是訓練模型，重點解決技術方面的問題
選用各種各樣的演算法模型來處理資料，讓模型學習資料的規律，並產出模型
如果有多重技術要使用，在這一任務中，對於每乙個要使用的技術要分別對待
比如svm演算法只能輸入數值型的資料
模型的效果如何，能否滿足業務的需求
需要使用各種評估手段、評估指標甚至是讓業務人員一起參與進來，徹底地評估模型
解決一些實際問題
比如長期執行的模型是否有足夠的機器來支撐，資料量以及併發程度會不會造成部署的服務出現問題
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