網際網路的數位化特徵為資料的蒐集、整理、分析等帶來了巨大的突破，越來越多的企業意識到資料資訊已經逐漸成為企業發展的智力資源，如今it、金融、諮詢等諸多行業都在不斷探索資料的智慧型化分析方法。與傳統的資料分析不同的是，新時代的資料分析師所面臨的問題不再是資料匱乏，而是資料的**性增長。如何利用高效的資料分析工具進行探索，發現資料資訊的時間價值，成為當前資料分析的首要任務。
想要成為一位資料分析師，不僅需要掌握資料分析的方法和工具，更需要業務理解能力和商業敏感性，從資料中挖掘有用資訊，僅僅靠幾個月的學習是不可能的。所以我為自己接下來的學習做了乙個大概的規劃，希望能夠利用科研的空餘時間學習一下資料分析的相關知識，力爭將來成為一名優秀的資料分析師。
規劃很簡略，亦有很多不足之處，學習的過程中會不斷補充。
程式設計基礎
python
資料結構
資料庫、sql
hadoop等框架
理論基礎
統計學
機器學習
業務能力
資料分析模型與方法
excel
經濟學、金融等知識
專案篇資料視覺化
資料分析師規劃與等級
前段時間在微博上看到一張某集團的資料分析師 職位層級表，由於 太大，在網頁上顯得字型太小，很難看清楚，因此我將它簡化處理成如下兩張 分為層級1和層級2 從表中可以看出，專家級的資料分析在分析方法的要求方面與資深資料分析師是相同的，層級2與層級1的能力差別主要體現在業務分析能力 管理能力和影響力等方面...
資料分析師 000 如何學習資料分析
2.2 技能點 2.3 商業知識 3 資料敏感 4 up的面經 手動反爬 如何學習資料分析 from 蠟蠟joanna 資料分析作為一種工具 只是一種工具 可以和很多其他能力結合，比如 da 產品 da 運營。只要行業中有足夠多的資料 前提 就能從資料中發現問題，並支援決策。2個主要的發展路線 up...
了解資料分析師，轉行資料分析師，成為資料分析師
有人說，資料分析師就是分析資料的人唄。有人說，資料分析師是從浩如煙海的資料中發掘價值的淘金者。有人說，資料分析師是對蒐集到的資料進行整理 分析，在依據所屬行業提出的要求進行研究 評估和 的人。有人說，資料分析就是在一些大資料裡面進行統計，歸納還有對這些資料進行挖掘，發現資料裡面的潛在價值 那麼到底什...