聽說弟弟想當大資料分析師，我想了想他高考數學79分的好成績，陷入了沉思。弟弟說，我是要成為大資料分析師的男人。我輕嘆一口氣，說，弟弟，你志向遠大，但是你得考慮一下自己的實際情況啊。弟弟說：「老姐啊，你是不是瞧不起我啊，我好不容易想學大資料分析知識成為大資料分析師，你就直接給我潑冷水啊，要知道，弟弟我比不過別人，還是比你強的。」「對啊，我承認我不如你，我高考就考不出數學79的成績。」「打住，我就吹個牛，配合我一下。」弟弟就像霜打的茄子，直接蔫了。「弟弟啊，你想成為大資料分析師，我不反對，但是要想成為大資料分析師需要掌握很多的技能的。」「那麼都有什麼呢？」「姐姐有點渴了。」「明白！」弟弟屁顛屁顛的去倒水了。
「給大佬遞茶。」
我接過茶，輕輕的品了一口，閉上了眼睛，茶香沁入心田。
「差不多行了啊！」弟弟不耐煩的說。
看弟弟猴急的樣子，我也就不端著了。
「首先，大資料分析是需要懂業務。從事資料分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，較好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。」
「就這乙個？」
「其次就是懂管理。一方面是搭建資料分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建資料分析的框架，後續的資料分析也很難進行。另一方面的作用是針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議。」
「你接著說。」
「然後就是懂分析。指掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展資料分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。」
「聽樣子確實有點麻煩。還有沒？」
「還需要懂工具。指掌握資料分析相關的常用工具。資料分析方法是理論，而資料分析工具就是實現資料分析方法理論的工具，面對越來越龐大的資料，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的資料分析工具幫我們完成資料分析工作。」
「最後就是懂設計。懂設計是指運用圖表有效表達資料分析師的分析觀點，使分析結果 目了然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。」
「確實不容易，但是吧，我還是要學習，不能讓我老姐失望。姐姐，你一定要支援我。」
「廢話，我不支援你誰支援你，你以後娶媳婦了別忘了我這個姐姐就好。」
「那必須的忘不了啊。」
資料分析師需要學習哪些技能？
資料分析師需要學習很多的技能，也正是因為這樣，資料分析師的工資是十分樂觀的。在大資料的火熱發展中，資料分析師這個職業也越來越歡迎，很多人都想進入這個行業，這些人對於資料分析師需要學的東西都是比較關心的，而資料分析師需要學習的技能有很多，需要學習統計學 excel sql 資料分析知識以及行業的知識等...
資料分析師相關技能
1 資料分析師與資料工程師的區別在 1 資料分析師 資料分析通過談論資料來像他們的公司傳遞價值，用資料來回答問題，交流結果來幫助做商業決策。資料分析師的一般工作包括資料清洗，執行分析和資料視覺化。資料分析師是乙個能適應不同角色和團隊的多面手以幫助別人做出更好的資料驅動的決策。清洗和組織未加工的資料 ...
CDALEVEL 大資料分析師
1.大資料分析基礎 1 2.python 基礎 5 3.linux ubuntu 作業系統基礎 2 hadoop 安裝配置及執行機制解析 2 hdfs 分布式檔案系統 2 mapreduce 理論及實戰 2 hadoop 生態其他常用元件 6 資料庫導論 2 mysql 理論及實戰 3 hbase ...