問題描述：
給定乙個數字，再給n個數字，要從這n個數找出這個給定的數字，最壞的情況，如果乙個乙個找，要猜n次才能成功。
其實我們沒有必要乙個乙個猜
，因為這些數字是有限的而且是有序的（我們給它們排個序），這是乙個典型的二分搜尋問題。我們可以用折半查詢的策略，每次和中間的元素比較，如果比中間的元素小，那麼要查詢的數字就在左半部分。反之，如果比中間的元素大，那麼要查詢的元素就在中間元素的右邊。
用乙個一維陣列s[ ]儲存資料。
設變數low和high為下界和上界。
middle為搜尋範圍的中間變數。
x是要查詢的資料。
初始化。設low=0。high=n-1。
middle=(low+high)/2。即查詢範圍的中間元素。
判定low判斷x與是s[middle]的關係，如果相等，那麼x=s[middle]，搜尋成功，演算法結束；如果xs[middle]，那麼令low=middle+1，然後重複2的步驟。
#include #include #include #include using namespace std;
const int m=1111111;
int x; //要查詢的數字
int n; //n個數字
int i; //迴圈
int s[m];//用來儲存數字串
int binarysearch(int n,int s,int x)
else if(x>n)
sort(s,s+n); //對存好的元素進行從小到大的排序
cout << "排序好的陣列是：" << endl;
for (i=0;i> x;
int number=binarysearch(n,s,x);
if(number==-1)
else
}return 0;
}
int recursionbs(int x,int s,int low,int high)
int middle =(high+low)/2;
if (x==s[middle])
else if (x接下來就只要在main函式中原來對binarysearch(n.s.x)的呼叫改為 recursionbs（x,s,0,n-1）即可。
分治法 二分搜尋
二分搜尋技術是利用分治法思想的的典型例子 問題描述 給定已經排好序的n個元素a 0 n 1 要在這n個元素中找出乙個特定元素x的下標 首先比較容易想到的是遍歷這個n個元素，依次尋找，這樣做的話，最壞情況下需要做n次比較，時間複雜度為o n 這種方法沒有很好的利用排序這個性質。其次就是二分搜尋技術，二...
分治法 二分搜尋
問題描述 又叫折半查詢，要求待查詢的序列有序。每次取中間位置的值與待查關鍵字比較，如果中間位置的值比待查關鍵字大，則在前半部分迴圈這個查詢的過程，如果中間位置的值比待查關鍵字小，則在後半部分迴圈這個查詢的過程。直到查詢到了為止，否則序列中沒有待查的關鍵字。package fenzi public c...
分治法 二分查詢
1 首先二分查詢滿足分治法的四個條件 1 原問題的解可以通過分解為若干個小的問題來解決 將原陣列序列可分解為兩個子串行 2 小的問題的解決方法和原問題的解決方法大致相似 都是確定乙個序列的上界和下界然後求得mid進行比較 3 小問題的解可以通過合併從而得到原問題的解 在子串行中可以更容易得到解從而r...