一.演算法簡介
以有序表表示靜態查詢表時，查詢函式可以用二分查詢（binary search
orhalf-intervalsearch）來實現。這種演算法基於分治。
二．複雜度分析
二分查詢的時間複雜度是
o(log(n))
，最壞情況下的時間複雜度是
o(n)
。三．演算法思想及步驟
二分查詢（binary search
orhalf-interval search）的查詢過程是：先確定待查記錄所在的區間，然後逐步縮小區間直到找到或找不到該記錄為止。
假設 low 指向區間下界，high 指向區間上界，mid 指向區間的中間位置，則 mid = （low + high) / 2;
具體過程：
1.先將關鍵字與 mid 指向的元素比較，如果相等則返回mid。
2.關鍵字小於 mid 指向的元素關鍵字，則在 [ low, mid-1 ]區間中繼續進行二分查詢。
3.關鍵字大於mid 指向的元素關鍵字，則在[ mid +1 ,high] 區間中繼續進行二分查詢。
偽碼如下
int binary_search(int a, int key, int imin, int imax)
}
int binary_search(int a, int key, int imin, int imax)
// key was not found
return key_not_found;
}
四．c**
#include#includeint cmp(const void*a,const void*b)
int binery_search(int *a,int aim,int l,int r)
else if(a[mid]%d\taim->%d\n",item,aim);
return 0;
}
分治法 二分搜尋
二分搜尋技術是利用分治法思想的的典型例子 問題描述 給定已經排好序的n個元素a 0 n 1 要在這n個元素中找出乙個特定元素x的下標 首先比較容易想到的是遍歷這個n個元素，依次尋找，這樣做的話，最壞情況下需要做n次比較，時間複雜度為o n 這種方法沒有很好的利用排序這個性質。其次就是二分搜尋技術，二...
分治法 二分搜尋
問題描述 又叫折半查詢，要求待查詢的序列有序。每次取中間位置的值與待查關鍵字比較，如果中間位置的值比待查關鍵字大，則在前半部分迴圈這個查詢的過程，如果中間位置的值比待查關鍵字小，則在後半部分迴圈這個查詢的過程。直到查詢到了為止，否則序列中沒有待查的關鍵字。package fenzi public c...
分治法 二分搜尋BinarySearch
問題描述 給定乙個數字，再給n個數字，要從這n個數找出這個給定的數字，最壞的情況，如果乙個乙個找，要猜n次才能成功。其實我們沒有必要乙個乙個猜 因為這些數字是有限的而且是有序的 我們給它們排個序 這是乙個典型的二分搜尋問題。我們可以用折半查詢的策略，每次和中間的元素比較，如果比中間的元素小，那麼要查...