列表解析和普通的列表建立方法時間優化對比

測試背景：建立兩個列表，裡面的元素全為0，即[0,0]

方法一：列表解析

blocks_img = [[0 for i in range(1000)] for i in range(1000)]

blocks_img = 

for i in range(1000):
for i in range(1000):
**測試過程：
import time
a1 = time.time()
blocks_img = [[0 for i in range(1000)] for i in range(1000)]
a2 = time.time()
print(a2-a1)
a3 = time.time()
blocks_img = 
for i in range(1000):
for i in range(1000):
a4 = time.time()
print(a4-a3)

0.17301583290100098

1.6139590740203857

結論：列表解析的方法建立列表的速度大概是普通建立方法的9.3倍左右，

近似10倍的速度，且列表解析的方法**寫起來比較短。

python的列表解析

列表解析表示你可以在一行中使用乙個for迴圈將所有值放到乙個列表當中。列表解析也能做更複雜的事情，比如挑選出符合要求的值放入列表。python列表解析屬於python的迭代中的一種，相比python for迴圈速度會快很多。下面舉例說明python列表解析是怎麼工作的。example a x 1 f...

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