1、基本用法
# 基本用法
a = np.array([1
,2,3
,4])
print
(a.dtype)
# int32
print
(type
('i4'))
# print
(np.dtype(
'i4'))
# int32
print
(type
(np.dtype(
'i4'))
)#
# 結構化資料型別
# 通過dtype（）方法，構造了乙個複雜的資料結構student，其中有3個字段name，age和marks，
# 其分別用20個位元組長度的字串，1個位元組長度的整型，4個位元組長度的浮點數，且採用小端法（低位在前，高位在後）
# student本身是乙個型別，type()顯示出student的型別是dtype類，
# 而print（student）則輸出的是型別的內容，以列表內巢狀元組來表示
student = np.dtype([(
'name'
,'s20'),
('age'
,'i1'),
('marks'
,'f4')]
)print
(type
(student))#
print
(student)
# [('name', 's20'), ('age', 'i1'), ('marks', 'a = np.array([(
'abc',21
,50),
('xyz',18
,75)]
, dtype = student)
print
(a)# [(b'abc', 21, 50.) (b'xyz', 18, 75.)]
print
(a['name'])
# [b'abc' b'xyz']
print
(a['age'])
# [21 18]
1、基本
print
([x for x in
range(5
)])# [0, 1, 2, 3, 4]
a =[1,
2,3,
4]print
([x*
2for x in a]
)# [2, 4, 6, 8]
# 多個值的
# [ '%s = %s' for (k, v) in a_map.items()]
# 兩次迴圈
l1 =[1
,2,3
,4]l2 =[1
,2,3
,4]print
([x+y for x in l1 for y in l2]
)# [2, 3, 4, 5, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6, 7, 5, 6, 7, 8]，這裡是逐項相加，不是對應相加
2、呼叫函式
# [func(x) for x in l1] # 等價於map
3、條件列表解析
# 通常寫法
a =[
]for x in
range(10
):if x%2==
0:print
(a)# [0, 2, 4, 6, 8]
# 列表解析的寫法：
print
([x for x in
range(10
)if x%2==
0])# [0, 2, 4, 6, 8]##
4、巢狀列表解析
# 交換行列，轉置，也有其他方法
mat =[[
1,2,
3],[
4,5,
6],[
7,8,
9]]l =
[[row[i]
for row in mat]
for i in(0
,1,2
)]print
(l)# [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
# 字典解析
l =print
(l)#
python學習 列表解析 字典解析
python學習 資料型別 列表 python學習 資料型別 字典 python學習 資料型別 元組 python學習 列表的操作 根據已有列表，高效建立新列表的方式。列表解析是python迭代機制的一種應用，它常用於實現建立新的列表，因此用在中。優點是 簡潔，編寫方便。lst1 1 2,3 4,5...
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列表解析是乙個列表對映出另乙個列表，它的基本形式是乙個方括號裡面包含乙個for語句對乙個iterable物件迭代 expression for target1 in iterable1 if condition1 for targetn in iterablen if conditionn 上面是列...
python 列表解析
m 1,2,3 4,5,6 7,8,9 col2 row 1 for row in m 獲取列表m的每個元素的第二個元素的值組成的列表 print col2 print row 1 1 for row in m 獲取列表m的每個元素的第二個元素 1的值組成的列表 print row 1 for ro...