讀者們可以先思考下：
若兩個元組相等，即 a==b 且 a is b，那麼相同索引的元素（如 a[0] 、b[0]）是否必然相等呢？
若兩個物件的 hash 結果相等，即 hash(a) == hash(b)，那麼它們是否必然相等呢？
答案當然都為否（不然就不叫冷知識了），大家可以先嘗試回答一下，然後再往下看。
-----思考分割線-----
好了，先來看看第乙個問題。兩個相同的元組 a、b，它們有如下的關係：
a = (float(『nan』),)b = a
a # (nan,)
b # (nan,)
type(a), type(b)(, )
a == btrue
a is b # 即 id(a) == id(b)true
a[0] == b[0]false
以上**表明：a 等於 b（型別、值與 id 都相等），但是它們的對位元素卻不相等。
兩個元組都只有乙個元素（逗號後面沒有別的元素，這是單元素的元組的表示方法，即 len(a)==1 ）。float() 是個內建函式，可以將入參構造成乙個浮點數。
為什麼會這樣呢？先查閱一下文件，這個內建函式的解析規則是：
sign ::= 「+」 | 「-」
infinity ::= 「infinity」 | 「inf」
nan ::= 「nan」
numeric_value ::= floatnumber | infinity | nan
numeric_string ::= [sign] numeric_value
它在解析時，可以解析前後的空格、字首的加減號（+/-）、浮點數，除此之外，還可以解析兩類字串（不區分大小寫）：「infinity"或"inf」，表示無窮大數；「nan」，表示不是數（not-a-number），確切地說，指的是除了數以外的所有東西。
前面分享的第乙個冷知識就跟「nan」有關，作為整體，兩個元組相等，但是它們唯一的元素卻不相等。之所以會這樣，因為「nan」表示除了數以外的東西，它是乙個範圍，所以不可比較。
作為對比，我們來看看兩個「無窮大的浮點數」是什麼結果：
a = (float(『inf』),)b = a
a # (inf,)
b # (inf,)
a == b # truea is b # true
a[0] == b[0] # true
注意最後一次比較，它跟前面的兩個元組恰好相反，由此，我們可以得出結論：兩個無窮大的浮點數，數值相等，而兩個「不是數的東西」，數值不相等。
化簡一下，可以這樣看：
a = float(『inf』)b = float(『inf』)
c = float(『nan』)
d = float(『nan』)
a == b # truec == d # false
以上就是第乙個冷知識的揭秘。接著看第二個：
hash(float(『nan』)) == hash(float(『nan』))true
前面剛說了兩個「不是數的東西」不相等，這裡卻顯示它們的雜湊結果相等，這挺違背常理的。
我們可以推理出一條簡單的結論：不相等的兩個物件，其雜湊結果可能相等。
原因在於，hash(float(『nan』)) 的結果等於 0，它是個固定值，作比較時當然就相等了。
其實，關於 hash() 函式，還埋了乙個彩蛋：
hash(float(『inf』)) # 314159hash(float(』-inf』)) # -314159
有沒有覺得這個數值很熟悉啊？它正是圓周率的前五位 3.14159，去除小數點後的結果。在早期的 python 版本中，負無窮大數的雜湊結果其實是 -271828，正是取自於自然對數 e。這兩個數都是硬編碼在 python 直譯器中的，算是某種致敬吧。
由於 float(『nan』) 的雜湊值相等，這通常意味著它們不可以作為字典的不同鍵值，但是事實卻出人意料：
a =a
b =b如上所示，兩個 nan 鍵值在表示上一模一樣（注意，它們沒有用引號括起來），它們可以共存，而 inf 卻只能歸併成乙個，再次展示出了 nan 的神奇。
好了，兩個很冷的小知識分享完畢，背後的原因都在於 float() 取浮點數時，python 允許了 nan（不是數）的存在，它表示不確切的存在，所以導致了這些奇怪的結果。
最後，我們作下小結：
包含 float(『nan』) 的兩個元組，當做整體作比較時，結果相等；兩個相等的元組，其對位的元素可能不相等
float(『nan』) 表示乙個「不是數」的東西，它本身不是確定值，兩個物件作比較時不相等，但是其雜湊結果是固定值，作比較時相等；可用作字典的鍵值，而且是不衝突的鍵值
float(『inf』) 表示乙個無窮大的浮點數，可看作確定的值，兩個物件做比較時相等，其雜湊結果也相等；可用作字典的鍵值，但是會產生衝突
float(『nan』) 的雜湊結果為 0，float(『inf』) 的雜湊結果為 314159
Python 浮點數的冷知識
本週的pycoder s weekly上分享了一篇小文章，它裡面提到的冷知識很有意思，我稍作補充，分享給大家。它提到的部分問題，讀者們可以先思考下 答案當然都為否 不然就不叫冷知識了 大家可以先嘗試回答一下，然後再往下看。思考分割線 好了，先來看看第乙個問題。兩個相同的元組 a b，它們有如下的關係...
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它提到的部分問題，讀者們可以先思考下 若兩個元組相等，即 a b 且 a is b，那麼相同索引的元素 如a 0 b 0 是否必然相等？若兩個物件的 hash 結果相等，即 hash a hash b 那麼它們是否必然相等呢？答案當然都為否 不然就不叫冷知識了 大家可以先嘗試回答一下，然後再往下看。...
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本週的pycoder s weekly上分享了一篇小文章，它裡面提到的冷知識很有意思，我稍作補充，分享給大家。它提到的部分問題，讀者們可以先思考下 答案當然都為否 不然就不叫冷知識了 大家可以先嘗試回答一下，然後再往下看。思考分割線 好了，先來看看第乙個問題。兩個相同的元組 a b，它們有如下的關係...