python的列表解析

列表解析表示你可以在一行中使用乙個for迴圈將所有值放到乙個列表當中。

列表解析也能做更複雜的事情，比如挑選出符合要求的值放入列表。

python列表解析屬於python的迭代中的一種，相比python for迴圈速度會快很多。

下面舉例說明python列表解析是怎麼工作的。

example:

a = [x+1 for x in range(1，11)]

print a

輸出的結果：

[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

例子的執行過程：

python會在直譯器裡對range(1，11)進行迭代，依次把列表裡的內容取出來，賦值給最左邊的x,然後執行x+1的操作，並且把執行好的結果儲存在列表裡。

等range(1，11)迭代完以後就新生成了乙個列表，結果就是[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]，從上面可以看出，這也是建立python 列表的乙個方法。

上面的例子如果用python for 迴圈來實現，那會是什麼樣的呢？

a =舉例如下:

>>> l= [(x+1,y+1) for x in range(3) for y in range(5)]

>>> l

[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (3, 5)]

>>> n=[x+10 for xin range(10) if x>5]

>>> n

[16, 17, 18, 19]

列表解析

在需要改變列表而不是需要新建某列表時，可以使用列表解析。列表解析表示式為：

[expr for iter_var in

iterable]

[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

生成器表示式

生成器表示式是在python2.4中引入的，當序列過長，而每次只需要獲取乙個元素時，應當考慮使用生成器表示式而不是列表解析。生成器表示式的語法和列表解析一樣，只不過生成器表示式是被（）括起來的，而不是，如下：

(expr

foriter_var

initerable)

(expr

foriter_var

initerable

ifcond_expr)

例：

>>> l=

生成器表示式語法： (expr for iter_var in iterable) 或 (expr for iter_var in iterable if cond_expr)

>>> l= (i + 1 for i in range(10) if i % 2)

生成器表示式並不真正建立數字列表，而是返回乙個生成器，這個生成器在每次計算出乙個條目後，把這個條目「產生」(yield)出來。生成器表示式使用了「惰性計算」,只有在檢索時才被賦值（ evaluated），所以在列表比較長的情況下使用記憶體上更有效。