列表解析表示你可以在一行中使用乙個for迴圈將所有值放到乙個列表當中。列表解析甚至能做更複雜的事情，比如挑選出符合要求的值放入列表。
python列表解析屬於python的迭代中的一種，相比python for迴圈速度會快很多。下面看下python列表解析是怎麼工作的。
example:
a = [x+2 for x in range(10)]
print a
輸出的結果：
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
下面說下上面這個例子的執行過程：
python會在直譯器裡對range(10)進行迭代，依次把列表裡的內容取出來，賦值給最左邊的x,然後執行x+2的操作，並且把執行好的結果儲存在列表裡。等range(10)迭代完以後就新生成了乙個列表，結果就是[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]，從上面可以看出，這也是建立python 列表的乙個方法。
上面的例子如果用python for 迴圈來實現，那會是什麼樣的呢？
a =
for i in range(10):
print a
輸出的結果：
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
從上面可以看的出來，python列表解析比python for迴圈解析列表的**量會更少，解析速度會更快，寫起來也更酷，自己單獨寫指令碼的話，會非常的簡便，但是它也有不足之處，它的可讀性不太好，特別是在團隊開發的話，適當的還是少用點，這樣通用性比較好，對大家也有好處。
在需要改變列表而不是需要新建某列表時，可以使用列表解析。列表解析表示式為：
[expr for iter_var in iterable] [expr for iter_var in iterable if cond_expr]
第一種語法：首先迭代iterable裡所有內容，每一次迭代，都把iterable裡相應內容放到iter_var中，再在表示式中應用該iter_var的內容，最後用表示式的計算值生成乙個列表。
第二種語法：加入了判斷語句，只有滿足條件的內容才把iterable裡相應內容放到iter_var中，再在表示式中應用該iter_var的內容，最後用表示式的計算值生成乙個列表。
舉例如下:
>>> l= [(x+1,y+1) for x in range(3) for y in range(5)]
>>> l
[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (3, 5)]
>>> n=[x+10 for x in range(10) if x>5]
>>> n
[16, 17, 18, 19]
生成器表示式
生成器表示式是在python2.4中引入的，當序列過長， 而每次只需要獲取乙個元素時，應當考慮使用生成器表示式而不是列表解析。生成器表示式的語法和列表解析一樣，只不過生成器表示式是被（）括起來的，而不是，如下：
(expr for iter_var in iterable)
(expr for iter_var in iterable if cond_expr) 例：
>>> l= (i + 1 for i in range(10) if i % 2)
>>> l
at 0xb749a52c>
>>> l1=
>>> for i in l:
...
>>> l1
[2, 4, 6, 8, 10]
生成器表示式並不真正建立數字列表， 而是返回乙個生成器，這個生成器在每次計算出乙個條目後，把這個條目「產生」(yield)出來。 生成器表示式使用了「惰性計算」,只有在檢索時才被賦值（ evaluated），所以在列表比較長的情況下使用記憶體上更有效。
一些說明：
1. 當需要只是執行乙個迴圈的時候盡量使用迴圈而不是列表解析，這樣更符合python提倡的直觀性。
for item in sequence:
process(item)
2. 當有內建的操作或者型別能夠以更直接的方式實現的，不要使用列表解析。
例如複製乙個列表時，使用：l1=list（l）即可，不必使用：
l1=[x for x in l]
>>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit ']
>>> [str.strip() for str in freshfruit]
['banana', 'loganberry', 'passion fruit']
把列表中，大於3的元素，乘以2
>>> vec = [2, 4, 6]
>>> [2*x for x in vec if x > 3]
[8, 12]
把列表1的每乙個元素和列表2的每乙個元素相乘
>>> lst1 = [2, 4, 6]
>>> lst2 = [4, 3, -9]
>>> [x*y for x in lst1 for y in lst2]
[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]
獲取[0-10)的平方
[x**2 for x in range(10)]
或 map(lambda x : x*x, range(10))
獲取[0-10)中奇數的平方
[x**2 for x in filter( lambda x : x%2, range(10) )]
python列表解析
列表解析是乙個列表對映出另乙個列表，它的基本形式是乙個方括號裡面包含乙個for語句對乙個iterable物件迭代 expression for target1 in iterable1 if condition1 for targetn in iterablen if conditionn 上面是列...
列表解析（推導）
優雅 清晰和務實都是python的核心價值觀，如果想通過操作和處理乙個序列 或其他的可迭代物件 來建立乙個新的列表時可以使用列表解析 list comprehensions 和生成表示式，通過這兩個操作，我們可以看到這三個觀點是如何在python中和諧統一起來的。列表解析 在需要改變列表而不是需要新...
python 列表解析
m 1,2,3 4,5,6 7,8,9 col2 row 1 for row in m 獲取列表m的每個元素的第二個元素的值組成的列表 print col2 print row 1 1 for row in m 獲取列表m的每個元素的第二個元素 1的值組成的列表 print row 1 for ro...