浮點數只有在能夠表達整數和二次冪的情況下才能不損失。否則如何進行對比可以採取
[c++]
fabs(a-b) < epsion （目標精度）
符號位 階碼 尾數 0 10000110 01100000001000000..
等價於 1.01100000010000 * 2^(10000110^2 - 127)
首先將二進位制數進行規格化處理，只取小數點後面的數字存放到尾數區。
將最高位去掉，並擴充套件為23位尾數
求階碼，如果指數部分為7，則移碼表示為127+7=134
將符號位，階碼與尾數合併起來，最終得到浮點數的表達方式。
浮點數的精度是由尾數決定的 ，浮點數的取值範圍是由階碼的尾數決定的
inline
static
bool
isdefined
(double x)
//將浮點數轉為整型64位指標，然後獲取值並與7ff的條件進行與運算，判斷是否觸發下面nan判斷條件。
inline
static
bool
isundef
(double x)
複製**
二進位制的0x7ff0000000000001l ~ 0x7fffffffffffffffl 和 0xfff0000000000001l ~ 0xffffffffffffffffl 之間的數值被定義為nan型別，類似正無窮大和負無窮小。
Python 浮點數的冷知識
讀者們可以先思考下 若兩個元組相等，即 a b 且 a is b，那麼相同索引的元素 如 a 0 b 0 是否必然相等呢？若兩個物件的 hash 結果相等，即 hash a hash b 那麼它們是否必然相等呢？答案當然都為否 不然就不叫冷知識了 大家可以先嘗試回答一下，然後再往下看。思考分割線 好...
Python 浮點數的冷知識
本週的pycoder s weekly上分享了一篇小文章，它裡面提到的冷知識很有意思，我稍作補充，分享給大家。它提到的部分問題，讀者們可以先思考下 答案當然都為否 不然就不叫冷知識了 大家可以先嘗試回答一下，然後再往下看。思考分割線 好了，先來看看第乙個問題。兩個相同的元組 a b，它們有如下的關係...
Python 浮點數的冷知識
它提到的部分問題，讀者們可以先思考下 若兩個元組相等，即 a b 且 a is b，那麼相同索引的元素 如a 0 b 0 是否必然相等？若兩個物件的 hash 結果相等，即 hash a hash b 那麼它們是否必然相等呢？答案當然都為否 不然就不叫冷知識了 大家可以先嘗試回答一下，然後再往下看。...