它提到的部分問題，讀者們可以先思考下：
若兩個元組相等，即 a==b 且 a is b，那麼相同索引的元素（如a[0] 、b[0]）是否必然相等？
若兩個物件的 hash 結果相等，即 hash(a) == hash(b)，那麼它們是否必然相等呢？
答案當然都為否（不然就不叫冷知識了），大家可以先嘗試回答一下，然後再往下看。
-----思考分割線-----
好了，先來看看第乙個問題。兩個相同的元組 a、b，它們有如下的關係：
>>
> a =
(float
('nan'),
)>>
> b = a
>>
> a # (nan,)
>>
> b # (nan,)
>>
>
type
(a),
type
(b)(
<
type
'tuple'
>
,<
type
'tuple'
>
)>>
> a == b
true
>>
> a is b # 即 id(a) == id(b)
true
>>
> a[0]
== b[0]
false
兩個元組都只有乙個元素（逗號後面沒有別的元素，這是單元素的元組的表示方法，即 len(a)==1 ）。float() 是個內建函式，可以將入參構造成乙個浮點數。
為什麼會這樣呢？先查閱一下文件，這個內建函式的解析規則是：
'''
'''sign ::=
"+"|
"-"infinity ::=
"infinity"
|"inf"
nan ::=
"nan"
numeric_value :
:= floatnumber | infinity | nan
numeric_string ::=
[sign] numeric_value
前面分享的第乙個冷知識就跟「nan」有關，作為整體，兩個元組相等，但是它們唯一的元素卻不相等。之所以會這樣，因為「nan」表示除了數以外的東西，它是乙個範圍，所以不可比較。
作為對比，我們來看看兩個「無窮大的浮點數」是什麼結果：
>>
> a =
(float
('inf'),
)>>
> b = a
>>
> a # (inf,)
>>
> b # (inf,)
>>
> a == b # true
>>
> a is b # true
>>
> a[0]
== b[0]
# true
化簡一下，可以這樣看：
'''
'''>>
> a =
float
('inf'
)>>
> b =
float
('inf'
)>>
> c =
float
('nan'
)>>
> d =
float
('nan'
)>>
> a == b # true
>>
> c == d # false
>>
>
hash
(float
('nan'))
==hash
(float
('nan'))
true
我們可以推理出一條簡單的結論：不相等的兩個物件，其雜湊結果可能相等。
原因在於，hash(float(『nan』)) 的結果等於 0，它是個固定值，作比較時當然就相等了。
其實，關於 hash() 函式，還埋了乙個彩蛋：
>>
>
hash
(float
('inf'))
# 314159
>>
>
hash
(float
('-inf'))
# -314159
由於 float(『nan』) 的雜湊值相等，這通常意味著它們不可以作為字典的不同鍵值，但是事實卻出人意料：
>>
> a =
>>
> a
# 作為對比：
>>
> b =
>>
> b
好了，兩個很冷的小知識分享完畢，背後的原因都在於 float() 取浮點數時，python 允許了 nan（不是數）的存在，它表示不確切的存在，所以導致了這些奇怪的結果。
最後，我們作下小結：
Python 浮點數的冷知識
讀者們可以先思考下 若兩個元組相等，即 a b 且 a is b，那麼相同索引的元素 如 a 0 b 0 是否必然相等呢？若兩個物件的 hash 結果相等，即 hash a hash b 那麼它們是否必然相等呢？答案當然都為否 不然就不叫冷知識了 大家可以先嘗試回答一下，然後再往下看。思考分割線 好...
Python 浮點數的冷知識
本週的pycoder s weekly上分享了一篇小文章，它裡面提到的冷知識很有意思，我稍作補充，分享給大家。它提到的部分問題，讀者們可以先思考下 答案當然都為否 不然就不叫冷知識了 大家可以先嘗試回答一下，然後再往下看。思考分割線 好了，先來看看第乙個問題。兩個相同的元組 a b，它們有如下的關係...
Python 浮點數的冷知識
本週的pycoder s weekly上分享了一篇小文章，它裡面提到的冷知識很有意思，我稍作補充，分享給大家。它提到的部分問題，讀者們可以先思考下 答案當然都為否 不然就不叫冷知識了 大家可以先嘗試回答一下，然後再往下看。思考分割線 好了，先來看看第乙個問題。兩個相同的元組 a b，它們有如下的關係...