一、伯努利分布（又稱為0-1分布、兩點分布）
伯努利試驗說的是下面一種事件情況：在生活中，有一些事件的發生只有兩種可能，發生或者不發生（或者叫成功或者失敗），這些事件都可以被稱為伯努利試驗。
那麼其概率分布稱為伯努利分布（兩點分布、0-1分布），如果記成功概率為p，則失敗概率為q=1-p，則：
認為概率質量函式為：
二、二項分布
假如某個試驗是伯努利試驗。進行n次這樣的試驗，成功了x次，則失敗了n-x。二項分布認為：發生這種情況的概率可以用下面公式來計算：
二項分布的概率質量函式可以簡寫為x~b(n,p)。
正態分佈與二項分布
一 什麼是正態分佈 normal distribution 或者叫高斯分布 是非常常見的連續概率分布。正態分佈的概率密度函式為 其中 mu 是分布的均值，或者叫期望值 sigma 是標準差 f x mu,sigma 2 frac e 當 mu 0 和 sigma 1 的時候，正態分佈就是標準正態分佈...
二項分布的期望方差證明 二項分布方差的詳細證明
前置技能 從組合數公式可以直接推出 k mathrm n k n mathrm 同樣地，你可以得到 k 1 mathrm n 1 mathrm 禁止套娃 你還要熟悉二項式定理 p q n sum n mathrm n k p k q 你還要知道二項分布的概率和期望公式 若 x sim b n,p 則...
二項分布 多項分布 伽馬函式 Beta分布
0 1分布 在一次試驗中，要麼為0要麼為1的分布，叫0 1分布。二項分布 做n次伯努利實驗，每次實驗為1的概率為p,實驗為0的概率為1 p 有k次為1，n k次為0的概率，就是二項分布b n,p,k 二項分布計算 換一種表達方式，做n次伯努利實驗，每次實驗為1的概率是p1,實驗為0的概率是p2,有p...