使用寬搜的情況
圖的遍歷(層級遍歷、拓撲排序、連通分量——灌水法)、簡單圖的最短路徑(從乙個狀態變成另乙個狀態)
最短路徑用dp也行，最長路徑用dp dfs
二叉樹bfs步驟
1、創造乙個佇列，把起始節點放在裡面
2、while佇列不空，處理佇列中的節點，並擴充套件出新的節點(將佇列中取出點的所有鄰居都加進去，比如for所有neighbor ）
3、for 上一層的節點拓展下一層的節點，且要儲存queue.size，如果不需要分層遍歷就不用這一步直接while就行(比如分層列印就需要)
圖的bfs
圖和樹的區別就是樹有上下級關係，是單向的，而圖的點之間是平級關係，是雙向的
圖的bfs就是二叉樹bfs+保證同乙個節點不會再次進入佇列——hashset
圖的bfs時間複雜度是o(點+邊)
灌水法就是找到相鄰的點後灌上水(改變原來的狀態，比如之前點是黑的，bfs遍歷到他之後就改為白的) 例題numbers of islands
獨孤九劍能夠使用bfs做的問題盡量不要使用dfs，因為遞迴可能會stackoverflow
棋盤中的bfs
棋盤轉化為圖就是把空格當作節點
遍歷時可以使用座標變換陣列(就不用正常圖中的neighbor了，陣列就代表了四個方向)+判斷是否越界，剩下的就當作正常圖處理
棋盤bfs複雜度是o(r*c)
簡單圖的最短路徑
就是分層的bfs
好的coding style盡量不使用常數，因為沒有意義
寬度優先搜尋
include using namespace std const int n 700 const int inf 0x3f3f3f3f int dir 10 int n,a,b,ans 1000000 flag 0 int floor n struct node int check node tm...
寬度優先搜尋
寬度優先搜尋演算法 又稱廣度優先搜尋 是最簡便的圖的搜尋演算法之一，這一演算法也是很多重要的圖的演算法的原型。dijkstra單源最短路徑演算法和prim最小生成樹演算法都採用了和寬度優先搜尋類似的思想。其別名又叫bfs，屬於一種盲目搜尋法，目的是系統地展開並檢查圖中的所有節點，以找尋結果。換句話說...
寬度優先搜尋
寬度優先搜尋也是搜尋的手段之一。它與深度優先搜尋類似，從某個狀態出發探索所有可以到達的狀態。const int inf 100000000 使用pair表示狀態時，使用typedef會更加方便一些 typedef pair p char maze max n max m 1 表示迷宮的字串陣列 in...