學習了dd大佬的揹包九講之後，
個人的一些學習筆記以及一些看法。
/*
dp[i][j] 表示前i個物品，容量為j的時候，最大的價值
思路：將前i件物品放入容量為v的揹包中求最大價值這個問題，若只考慮第i件物品的策略（放或不放），
那麼問題就可以轉換成涉及前i-1的物品的問題。
此時有兩種情況，
1、不放第i件物品，那麼問題就轉換為前i-1件物品放入容量為j的揹包中，價值為dp[i-1][j];
2、放入第i件物品，那麼問題就轉換為前i-1件物品放入容量為（j-（第i件物品的重量v[i]））的揹包中，價值為dp[i-1][j-v[i]]+w[i]
選擇這兩種情況中價值最大的一種，就是當前前i個物品，容量為j的時候，最大的價值。
狀態轉移方程：
dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-v[i]]+w[i])
*/#include #include #include using namespace std;
vector_v(1010,0);
vector_w(1010,0);
vector> dp(1010, vector(1010, 0));
int main()
for (int i = 1; i <= n; ++i)
else
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
} }cout << dp[n][v];
return 0;
}
優化之前，dp是乙個二維陣列
因為每次迴圈，都是線性走一遍二維陣列中的第i-1個一維陣列，
與其他維度的陣列無關，所以可以考慮將dp設定為一維陣列
同時，陣列的遍歷修改應該反轉一下，從後往前，這樣可以保證在不影響前面元素的情況下，用 i 輪的資料覆蓋 i-1 輪的資料 for(int j=v;i>0;–j)
/*
dp[i][j] 表示前i個物品，容量為j的時候，最大的價值
思路：將前i件物品放入容量為v的揹包中求最大價值這個問題，若只考慮第i件物品的策略（放或不放），
那麼問題就可以轉換成涉及前i-1的物品的問題。
此時有兩種情況，
1、不放第i件物品，那麼問題就轉換為前i-1件物品放入容量為j的揹包中，價值為dp[i-1][j];
2、放入第i件物品，那麼問題就轉換為前i-1件物品放入容量為（j-（第i件物品的重量v[i]））的揹包中，價值為dp[i-1][j-v[i]]+w[i]
選擇這兩種情況中價值最大的一種，就是當前前i個物品，容量為j的時候，最大的價值。
狀態轉移方程：
dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-v[i]]+w[i])
*/#include #include #include using namespace std;
vector_v(1010,0);
vector_w(1010,0);
vectordp(1010,0);
int main()
for (int i = 1; i <= n; ++i)
}} cout << dp[v];
return 0;
}
揹包九講學習筆記（2）
寫在前面 一方面學習揹包九講 這個十分清晰，重點標記清楚。但有些需要自己理解的和重點的，我做了如下筆記，方便別人理解，也方便自己複習，如有錯誤，歡迎指正。題目特點1.n種物品v容量，每種物品費用c i 價值w i 2.每種物品無限件 3.要求 費用和不超過揹包容量且價值總和最小簡單思路 基本思路 從...
揹包九講 學習筆記（一）
本文是針對揹包九講2.0的學習筆記。給定n個物體和乙個揹包，物品i的重量是wi，價值vi，揹包容量為c，物品只能選擇不裝或裝入揹包，問如何選擇裝入揹包的物品，使裝入揹包中的物品的總價值最大？輸入 c 0，wi 0，vi 0，1 i n 輸出 x 1，x2，xn x i in 滿足 sum w i x...
《揹包9講》學習
0 1揹包 題目描述見 beibao 01揹包.cpp 定義控制台應用程式的入口點。include stdafx.h include include using namespace std const int nn 1010 int v nn w nn int f nn nn int main fo...