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0-1揹包問題
其中w代表i個物品的重量，v代表其價值
其中n個物品
其中m是揹包的容量
result: max(f[n][0-m])
有 n 件物品和乙個容量是 v 的揹包。每件物品只能使用一次。
第 i 件物品的體積是 wi，價值是 vi。
求解將哪些物品裝入揹包，可使這些物品的總體積不超過揹包容量，且總價值最大。
輸出最大價值。
輸入格式
第一行兩個整數，n，v，用空格隔開，分別表示物品數量和揹包容積。
接下來有 n 行，每行兩個整數 wi,vi，用空格隔開，分別表示第 i 件物品的體積和價值。
輸出格式
輸出乙個整數，表示最大價值。
資料範圍
0#include#includeusing namespace std;
const int n=1010;
int n,m;
int f[n][n];
int v[n],w[n];
int main()
int res=0;
for(int i=0;i<=m;i++) res=max(res,f[n][i]);
cout<#include#includeusing namespace std;
const int n=1010;
int n,m;
int f[n];
int v[n],w[n];
int main()
int res=0;
res=f[m];
cout<#include#includeusing namespace std;
const int n=1010;
int n,m;
int f[n];
int v[n],w[n];
int main()
int res=0;
res=f[m];
cout<#include#includeusing namespace std;
const int n=1010;
int n,m;
int f[n];
int v[n],w[n],s[n];
int main();
vectorthings;
int v[n],w[n],s[n];
int main()
); //完全揹包問題
else if(s[i]==0) things.push_back();
//多重揹包問題
//利用優化後的多重揹包問題，利用二進位制轉換儲存物品,成為01揹包問題
else);
}if(s>0) things.push_back();
} } for(auto thing:things)
else
} cout<#includeusing namespace std;
int n,v,m;
const int n=1010;
int f[n][n];
int main()
cout#includeconst int n=1010;
int n,m;
int f[n],v[n],w[n];
int main()
} cout<#include#includeusing namespace std;
const int n=1010,mod=1000000007,inf=1000000;
int n,m;
int f[n],g[n];
int main()
} int maxw=0;
for(int i=0;i<=m;i++) maxw=max(maxw,f[i]);
int res=0;
for(int i=0;i<=m;i++)
} cout<#includeusing namespace std;
#includeconst int n=1010,mod=1000000007;
int n,m;
int f[n],g[n];
int v[n],w[n];
int main()
} int val=m;
for(int i=1;i<=n;i++) }
return 0;
}
揹包九講 01揹包問題
1 01揹包問題描述 已知 有 n 件物品和乙個容量為 v 的揹包。第i件物品的重量為w i 得到的價值是 c i 問題 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。條件 每種物品只有一件，可以選擇放或者不放 2 基本思路 01揹包的特點 每種物品只有一件，可以選擇放或者不放 子問題定義狀態f i v ...
揹包問題模板（揹包九講）
題目 有 n 件物品和乙個容量為 v 的揹包。第 i 件物品的體積 費用 是 c i 價值是 w i 求解將哪些物品裝入揹包可使這些物品的費用總和不超過揹包容量，且價值總和最大。如下 一維陣列 include include include using namespace std define m ...
揹包九講 簡單揹包
揹包問題是一種動態規劃演算法的衍生問題。它可以被看作一種獨立的題型，也可以看作是一種線性動態規劃。學好揹包 學會揹包，對於深入理解動態規劃演算法有著極大的好處，並能幫助理解一些更深層次的動態規劃問題。那麼就開始吧 題目型別 有 n 件物品和乙個容量為 v 的揹包。第 i 件物品的費體積是 v i 價...