講這個之前，先說一下我自己的看法
求凸包網上有很多種方法，個人覺得最好用最常用的就是graham掃瞄法，本篇博文我也就只講這一種演算法求解凸包。
講這個問題之前我們必須要弄清楚何為凸包？
我來口胡一下吧，很明顯凸包這個名詞就已經給了我們乙個重要的資訊，那就是這個東西它肯定是乙個凸多邊形。那除了是凸多邊形外它還有什麼特點呢？請往下看
凸包：用不嚴謹的話來講，給定二維平面上的點集，凸包就是將最外層的點連線起來構成的凸多邊形，它能包含點集中所有的點。
(這樣定義應該很準確了吧，它是凸的而且能包含所有的點)
接下來要討論的問題就是怎麼求凸包呢？
graham掃瞄法閃亮登場！！！
為什麼說這個演算法很優秀呢？因為它可以在o(nlogn)的複雜度內解決這個問題
個人覺得graham掃瞄法的關鍵便是極角排序
又是乙個新名詞，我們先詳細講解一下什麼是極角排序吧
口胡一下：
一、找到最左小角的點p0(毋庸置疑這個點一定在凸包上)
二、剩餘所有點都以這個點為原點按一定角度排序
實現**：
bool _cmp(point p1,point p2)極角排序之後，我們就可以通過乙個單調棧來模擬一下，單調棧裡記錄的點一定是以極角逐漸增大的順序記錄的。(對單調棧不熟悉的同學自己去學一下，本人部落格也有一些比較好的單調棧例題)
來個動態圖模擬一下找凸包的過程，比較直觀
**展示：
void graham(int n)
}swap(list[k],list[0]);
sort(list+1,list+n,_cmp);//極角排序
if(n==1)
if(n==2)
stack[0]=0; stack[1]=1; top=2;
for(int i=2;i1 &&sgn((list[stack[top-1]]-list[stack[top-2]])^(list[i]-list[stack[top-2]]))<=0)
top--;
stack[top++]=i;
}}
有不好的地方，請多多指正！！！
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