NumPy 矩陣庫函式

numpy包含乙個矩陣庫numpy.matlib，這個模組的函式用於處理矩陣而不是ndarray物件。

numpy中，ndarray陣列可以是n維的，與此不同，矩陣總是二維的，但這兩種物件可以相互轉換。

empty()函式返回乙個新的矩陣，但不會初始化矩陣元素。

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

import numpy.matlib 

import numpy as np 
a = np.matlib.empty((2
,2))
print
(a)

[

[6.91241356e-310 1.37748664e-316]
[6.91240378e-310 6.91240378e-310]
]

zeros()函式返回乙個新的矩陣，矩陣元素被初始化為0。

示例

import numpy.matlib 

import numpy as np 
a = np.matlib.zeros((2
,2))
print
(a)

[

[ 0.  0.]
[ 0.  0.]
]

示例

import numpy.matlib 

import numpy as np 
a = np.matlib.zeros((2
,2))
print
(a)

[

[ 1.  1.]
[ 1.  1.]
]

numpy.matlib.eye(n, m, k, dtype)

import numpy.matlib 

import numpy as np 
print
('對角線的開始索引為0：'
)print
(np.matlib.eye(n =
3, m =
4, k =
0, dtype =
float))
print
('\n'
)print
('對角線的開始索引為1：'
)print
(np.matlib.eye(n =
3, m =
4, k =
1, dtype =
float))
print
('\n'
)

對角線的開始索引為0：

[[1. 0. 0. 0.]
[0. 1. 0. 0.]
[0. 0. 1. 0.]
]對角線的開始索引為1：
[[0. 1. 0. 0.]
[0. 0. 1. 0.]
[0. 0. 0. 1.]
]

示例

import numpy.matlib 

import numpy as np 
print
(np.matlib.identity(
5, dtype =
float
))

[

[ 1.  0.  0.  0.  0.]
[ 0.  1.  0.  0.  0.]
[ 0.  0.  1.  0.  0.]
[ 0.  0.  0.  1.  0.]
[ 0.  0.  0.  0.  1.]
]

示例

import numpy.matlib 

import numpy as np 
print
(np.matlib.rand(3,
3))

[[0.5413199  0.5749519  0.19755942]

[0.57128833 0.24267348 0.65186677]
[0.08517    0.9238393  0.15061818]]

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