numpy - 矩陣庫
numpy 包包含乙個 matrix庫numpy.matlib。此模組的函式返回矩陣而不是返回ndarray物件。
matlib.empty()
matlib.empty()函式返回乙個新的矩陣，而不初始化元素。 該函式接受以下引數。
numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)
其中：序號
引數及描述
1.shape 定義新矩陣形狀的整數或整數元組
2.dtype 可選，輸出的資料型別
3.order c 或者 f
示例import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.empty((2,2))
# 填充為隨機資料
輸出如下：
[[ 2.12199579e-314, 4.24399158e-314]
[ 4.24399158e-314, 2.12199579e-314]]
numpy.matlib.zeros()
此函式返回以零填充的矩陣。
import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.zeros((2,2))
輸出如下：
[[ 0. 0.]
[ 0. 0.]])
numpy.matlib.ones()
此函式返回以一填充的矩陣。
import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.ones((2,2))
輸出如下：
[[ 1. 1.]
[ 1. 1.]]
numpy.matlib.eye()
這個函式返回乙個矩陣，對角線元素為 1，其他位置為零。 該函式接受以下引數。
numpy.matlib.eye(n, m,k, dtype)
其中：序號
引數及描述
1.n 返回矩陣的行數
2.m 返回矩陣的列數，預設為n
3.k 對角線的索引
4.dtype 輸出的資料型別
示例import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.eye(n = 3, m = 4, k = 0, dtype = float)
輸出如下：
[[ 1. 0. 0. 0.]
[ 0. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 0.]])
numpy.matlib.identity()
numpy.matlib.identity()函式返回給定大小的單位矩陣。單位矩陣是主對角線元素都為 1 的方陣。
import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.identity(5, dtype = float)
輸出如下：
[[ 1. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 1. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 1. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 1.]]
numpy.matlib.rand()
·numpy.matlib.rand()`函式返回給定大小的填充隨機值的矩陣。
示例import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.rand(3,3)
輸出如下：
[[ 0.82674464 0.57206837 0.15497519]
[ 0.33857374 0.35742401 0.90895076]
[ 0.03968467 0.13962089 0.39665201]]
注意，矩陣總是二維的，而ndarray是乙個 n 維陣列。 兩個物件都是可互換的。
示例import numpy.matlib
import numpy as np
i = np.matrix('1,2;3,4')
print i
輸出如下：
[[1 2]
[3 4]]
示例import numpy.matlib
import numpy as np
j = np.asarray(i)
print j
輸出如下：
[[1 2]
[3 4]]
示例import numpy.matlib
import numpy as np
k = np.asmatrix (j)
print k
輸出如下：
[[1 2]
[3 4]]
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