Djang orm花式查詢資料

__exact=『aaa』 精確等於 'like 『aaa』

__iexact=『aaa』 精確等於 忽略大小寫的like 『aaa』

__contains=『aaa』 查詢內容包含 like 『%aaa%』

__gt 大於

__gte 大於等於

__lt 小於

__lte 小於等於

__in 存在於乙個list範圍之內

__startswith 以…開頭 like 『%aaa』

__istartswith 以…開頭 忽略大小寫 like 『%aaa』

__endswith 以…結束 like 『aaa%』

__iendswith 以…結束 忽略大小寫 like 『aaa%』

__range(start,end) 在…範圍內

__year 日期欄位的年份

__month 日期欄位的月份

__day 日期欄位的日

__isnull=true/false 是否為空

filter(**kwargs)返回乙個與引數匹配的queryset,相當於等於（=）

exclude(**kwargs)返回乙個與引數不匹配的queryset,相當於不等於（!=）

model.objects.filter(create_time__year=2019)等同於sql語句select * from model where create_time_year='2019'

model.objects.filter(

name__startswith='張'
).exclude(
id__gte=188
).filter(
create_time__gte=datetime(2018,10,10)
)

select * from model where name like '張%' and id>=188 and create_time>'2018-10-10'

queryset1 = model.objects.filter(name__startswith='張')

queryset2 = queryset1.exclude(id__gte=188)
queryset3 = queryset1.filter(create_time__gte=datetime(2018,10,10))

而且queryset是延遲屬性，只有當使用到資料庫時，才會去訪問資料庫

query_set = model.objects.all()  

[e.id for e in query_set]

from django.db.model import q

from datetime import datetime
obj = model.objects.filter(q(question__startswith='who')|q(question__startswith='what'))

query_set = model.objects.filter(

q(create_time__gte=datetime(2018,10,10)) | q(
create_time__lte=datetime(2019,10,10)),
name__startswith='張'
)

亦可寫為:

query_set = model.objects.filter(

name__startswith='張',
q(create_time__range(
datetime(2018,10,10),datetime(2019,10,10)
)))

from django.db.model import f

obj = model.objects.filter(girl_num__gt=f('boy_num'))

object = model.objects.filter(girl_num__gte=f('boy_num')+20)

obj = model.objects.filter(create_time__lt=f('create_at')+timedelta(days=5))

itk中的花式資料切割（二）

上篇切割的特徵是越切越小，這次換個不會變小的方法，當然不同的方法有利有弊，中間取捨，看實際情況。0.先構建乙個與原始資料同等大小的影象，這個是前提條件 略。不清楚的請轉 itk中的基本影象操作 一文 1.沿著z軸按照預設範圍切出方盒子 其實隨便xyz那一邊都一樣 imagetype sizetype...

itk中的花式資料切割（五）

今天繼續研究資料切割，也是對之前四篇切割內容的補充，內容不多，step by step。itk中有乙個類叫做itkcropimagefilter，是itkextractimagefilter的派生方法。先上 看一下基本用法 imagetype sizetype extractsize extract...

花式看超級碗 人工智慧 大資料在碗裡

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