弱人工智慧：可以在某一方面強於人類，或達到人類巔峰水平。
強人工智慧：可以幾乎所有方面強於人類。
超人工智慧：可以自主研發學科領域等方面，強於人類計算水平，可強化自身。
就目前來說，我們只能實現弱人工智慧。在弱人工智慧或強人工智慧存在瓶頸。
上世紀，圖靈曾經制定過乙個規則，就是將乙個人和ai放入不**間，讓乙個與他們互相聊天，如果果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那麼這台機器就通過了測試，並被認為具有人類智慧型。，就代表該機械人通過圖靈測試。其中30%是圖靈對2023年時的機器思考能力的乙個**，目前我們已遠遠落後於這個**。
人工智慧對數學要求較高。。。這也是人工智慧比較難的點之一，因為有數學的瓶頸。
等我了解多了點之後，以後會繼續聊聊這些。
人工智慧發展的看法
說起ai，算是一次技術上的變革和突破，為人們解決很多在以前不易解決的問題，提供了新的思路和方法，比如影象識別 分類等等。個人認為，ai最大的價值就在於此，ai始終還是作為人的工具，為人服務的。自從ai火了以後，不僅大公司跟進ai的應用落地，各大學校的也快速響應，開設了相關的專業以及研究方向。目前ai...
人工智慧基礎，我的看法
這篇文章是我對人工智慧的探索，與現在主流的觀點不同，僅供參考。首先把神經元網路簡化成圖1的樣子。神經元裡邊可以儲存資訊，x是輸入神經元的資料，x 是神經元裡邊儲存的資料。是差的絕對值的和，最後，y取一次函式，當 0時，y 1，當 3時，y 0。0表示輸入值與記憶值完全相等，此時y應該為1，表示啟用。...
關於人工智慧寫作的發展以及看法
人工智慧技術的快速發展使其應用領域得以擴充套件。從金融服務到 創作，人工智慧技術都占有了一席之地。人工智慧可以取代編輯嗎？近日某公司開發了乙個神碼ai人工智慧寫作軟體，據說現在人工智慧可以理解超過85 的內容。現在也可以用來寫 和寫網路文章，團隊將準備 的故事情節並為人工智慧提供替代詞，並且機器將這...