說起ai，算是一次技術上的變革和突破，為人們解決很多在以前不易解決的問題，提供了新的思路和方法，比如影象識別、分類等等。個人認為，ai最大的價值就在於此，ai始終還是作為人的工具，為人服務的。
自從ai火了以後，不僅大公司跟進ai的應用落地，各大學校的也快速響應，開設了相關的專業以及研究方向。目前ai已經有了很多成熟的應用落地，服務於tob、toc。相應的機器學習、深度學習框架也在快速迭代成熟。
若往前看幾十年，機械蓬勃發展的時候，其實和我們現在看ai，是一樣的感覺。舉個例子，在改革開放初期，若在小城裡看到一輛小轎車、公共汽車，人們會非常驚奇，並且覺得為啥這個大塊頭就能到處跑，並且會羨慕開車的司機，覺得司機很厲害。這個時候的汽車，其實就是當今的ai，司機其實就是利用ai框架演算法，進行專案開發的開發人員。有些司機，只會打方向盤、換擋、踩剎車，有的司機，不僅開車賊6，如果車出問題了，還會修車。
個人認為隨著時間的推移，以後的ai應用，也會和現在的汽車一樣普及，並且，使用上也會和現在的汽車一樣方便，時不時的小保養、公升級一下，就可以了。開個小小的腦洞，如果這麼看的話，那是做乙個精通修車的ai工程師，還是做乙個開車賊6的計程車司機呢？嗯，這個倒是值得思考一下，倒是可以結合經濟學的草甸原理，來考量一下。
如果現在持續性投入學習，慢慢轉換到ai方向上，是不是會更有前景呢？
寫於：2019.01.08，突發奇想，記錄下
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