這篇文章是我對人工智慧的探索,與現在主流的觀點不同,僅供參考。
首先把神經元網路簡化成圖1的樣子。神經元裡邊可以儲存資訊,x是輸入神經元的資料,x』是神經元裡邊儲存的資料。δ是差的絕對值的和,最後,y取一次函式,當δ=0時,y=1,當δ=3時,y=0。δ=0表示輸入值與記憶值完全相等,此時y應該為1,表示啟用。
經典神經元網路把資料儲存在連線上,即連線的權;在我的看法中,資料儲存在神經元內部,且乙個神經元可以儲存多個資料,用x』,x"等區分。對應的y』,y"等,取最大值作為y的輸出。
網路規模擴大後,加權成了必須的,避免神經元之間過多的影響。給δ的各項乘乙個a,a是介於0到1的小數,或是非0即1的。
有二次學習,即確定a的值以後,把介於0到1的小數,轉化成非0即1的整數,過程大約是乙個四捨五入,小於0.5的變成0,大於等於0.5的變成1。經過這樣的轉換,網路結構就確定了,然後進行二次學習,確定x』的值。
人工智慧發展的看法
說起ai,算是一次技術上的變革和突破,為人們解決很多在以前不易解決的問題,提供了新的思路和方法,比如影象識別 分類等等。個人認為,ai最大的價值就在於此,ai始終還是作為人的工具,為人服務的。自從ai火了以後,不僅大公司跟進ai的應用落地,各大學校的也快速響應,開設了相關的專業以及研究方向。目前ai...
人工智慧基礎 什麼是人工智慧
人工智慧是一門研究如何構造智慧型機器 智慧型計算機 或智慧型系統,使它們能夠模擬 延伸和拓展人類智慧型的學科。個人理解就是 研究人的智慧型,並且把人的智慧型放到機器上面,代替人思考。人工智慧發展簡史 孕育階段 1.亞里斯多德三段論 2.英國哲學家培根 知識就是力量。3.萊布尼茨 建立一種通用的符號語...
人工智慧基礎
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