–歸併排序演算法思路:先將陣列不斷均分成兩堆,直至只有乙個元素,再兩兩進行排序合併。使用了大量了額外陣列空間,但減少了比較次數和寫操作。時間複雜度與空間複雜度將再排序演算法總結裡面討論。
下面直接展示演算法:
def merge_sort(nums):
#nums為list型別
#分解陣列直至陣列長度小於1
while len(nums) <= 1:
return nums
mid = len(nums)//2
left = merge_sort(nums[:mid])
right = merge_sort(nums[mid:])
#分解完畢後呼叫歸併函式
return merge(left,right)
def merge(left,right):
#left 和 right 均為list型別
#歸併函式
#左右陣列的初始指標位置與返回函式的定義
l, r = 0,0
result =
while l < len(left) and r < len(right):
if left[l] <= right[r]:
l += 1
else:
r += 1
#當兩陣列長度不一致時,將剩餘的陣列直接新增至末尾
#(由於前面的資料均已比較排序,所以直接新增至尾部即可)
result += right[r:]
result += left[l:]
return result
nums = [3,34,1,34,345,6,445,1,2]
a = merge_sort(nums)
print(a)
學習排序演算法5 歸併排序
此部落格為 部落格 歸併排序 思想 divide and conquer 分治法 將乙個陣列等分成兩個更小的陣列,將這兩個陣列排序後,再將它們歸併起來將得到乙個有序陣列 具體歸併方法就是從兩個陣列中從小到大放入大陣列中 時間複雜度 對於長度為n的任意陣列,自頂向下的歸併排序需要1 2n n至n n ...
經典排序演算法 5 歸併排序
歸併排序採用分治的方法,將陣列對半地拆分成子陣列,最後再有序地合併子陣列 merge 雙指標法,比較指標元素的大小來有序合併 時間複雜度分析 設陣列長為n,將陣列分成小陣列一共要logn步,每步都是乙個合併有序陣列的過程,時間複雜度記為o n 故一共為o nlogn 歸併排序的效能不受初始資料的影響...
排序 5 歸併排序
將包含n個元素的初始序列,看成n個有序的子串行,每個序列的長度為1,然後兩兩歸併.直到得到長度為n的有序序列。遞迴和非遞迴兩種方法 5.歸併排序 遞迴 recursion 融合 void merging int list1,int list1 size,int list2,int list2 siz...