圖的最小生成樹與最短路徑沒有太大的關聯。
相同點：都使用了貪心的演算法。
區別：最小生成樹首先是樹（n個定點的圖只有n-1條邊），其次保證任意兩個頂點之間可達，最後保證樹的邊權值和最小。
注意：但是不能保證任意兩點之間是最短路徑。
1，prime演算法就是從0條邊不斷生成n條邊的過程，
先隨機選一點（訪問為置1）作為開始，第一步找出與此點距離最小的邊（注意：此邊一定是在最終的生成樹裡面，此邊不一定是圖中 的最小邊）；
此時生成樹中有一條邊，兩個頂點（其中乙個以訪問過）；
找與新節點相連的最小的邊；
dis[i]為圖中目前找到的最小邊並且是與i結點相連的；
共n 個定點，最小生成樹需要（n-1）條邊，每次只能找出一條邊，需（n-1）次。
為什麼要跟新dis？因為選擇生成樹的邊時是根據dis來選的而且要選最小的，所以必須保證
dis[i]的最小性
為什麼在此處跟新dis？因為在此之前所有的邊已確定是生成樹中的邊，所以只需保證與當前唯一需要找邊的結點的dis最小即可。
待續…最小生成樹vs最短路徑演算法大集合
最短路徑 最小生成樹
題目描述 n個城市，標號從0到n 1，m條道路，第k條道路 k從0開始 的長度為2 k，求編號為0的城市到其他城市的最短距離 輸入描述 第一行兩個正整數n 2 n 100 m m 500 表示有n個城市，m條道路 接下來m行兩個整數，表示相連的兩個城市的編號 輸出描述 n 1行，表示0號城市到其他城...
最短路徑 最小生成樹
今天覆習的時候，剛好複習的這一塊，所以就簡單做乙個備忘，寫的潦草還望大家不要介意呀 1 dijistra演算法 思路 根據點集合將其分為兩個集合，一種是已經訪問過的點s集合 代表從源點到該集合中的點的距離最小 另一種是未訪問過的u集合，然後每次從u集合中選擇節點，使得源點到改點的距離最小，並新增進s...
最短路徑，最短路徑樹和最小生成樹
首先介紹這三個概念，很多人都聽過最短路徑了，但是最短路徑樹卻很少聽過，關於最短路徑樹的介紹也不太多。而最短路徑樹和最小生成樹更是完全不同的兩個概念。最短路徑就是從乙個指定的頂點出發，計算從該頂點出發到其他所有頂點的最短路徑。通常用dijkstra演算法，floyd演算法求解。最短路徑樹spt sho...