程式設計之美買書問題

今天小夥伴在群裡給出了一道題

【分享一道題，有興趣的可以做做哈。假設《冰與火之歌》有五卷，每一捲單獨買是20塊。兩卷連買減5%，三卷連買減10%，四卷連買減20%，五卷連買減25%，買相同的卷不打折。比如買兩本卷一，一本卷二，總**是58元。現買了一批書n，計算出它的最低**。】

一看到這道題，瞬間就覺得這麼簡單有什麼值得做的，於是三下五除二寫了這麼乙個演算法：

double money(int* a)
return result;
}

簡單粗魯的貪心演算法。於是遭到了小夥伴的反擊，說我把問題想簡單了。

例如：8本書，買兩個四本比乙個五本乙個三本更便宜。

我的演算法不僅不美，甚至不是最優解。

然後瞬間我又把問題做複雜了，買五種書，一毛錢都不便宜的情況一定是最後需要考慮的，那麼我們只需要考慮買書的先後順序就可以了，做乙個a(4,4) 的全排列。然後再根據實際的優惠情況對a(4,4)種排列裡，明顯不是最優解的給剔除進行優化。

乙個很複雜，巨集觀的想法，可行性有，但是太複雜。

然後看了程式設計之美給的解法，題目中給的資料，4+4的組合比5+3的組合更優，而且有且僅有這乙個特例，所以根據這種情況，對**進行優化

double money(int* a)
return result;
}

把 a[i]/8 特殊組合揪出去單獨處理一下。

其實這個題難點是資料統計，對特殊資料的敏感度，要把（4+4）這個特殊情況給分解出來

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