題目背景：
czk赫赫有名，為什麼呢？因為他參加了超多競賽，所以認識了無數oier。而無數oier也都認識他，為什麼呢？因為czk實在是太牛了~ 所以我們經常可以聽到oier之間的典型談話： 小a：你知道czk嗎？ 小b：當然認識啦，就是那個ak了xx競賽的dadiao啊~ 小a：不止，他還ak了xx競賽，xx競賽，xx競賽…… 那麼，czk同學到底巨到什麼地步呢？ 世界上總共有n門競賽，czk同學參加了全部，並且都拿到了保送！！並且還會經常性地虐全場。（其實czk虐場地概率高達200%，但是為了題目需要，只能把czk dadiao寫菜10inf倍）
題目描述：
現在有n場競賽，czk對於不同競賽有不同的概率虐場。現在czk想知道，他有多少的概率至少虐m次場。
輸入格式：
第一行兩個用空格隔開的正整數n，m 下面n行，每行乙個0~1的實數，第i+1行的實數表示第i個競賽虐場的概率。
輸出格式：
一行乙個實數，表示至少虐m次場的概率。實數保留六位小數。
輸入樣例1：
2 11
1輸出樣例1：
1.000000
輸入樣例2：
3 10.046921
0.959868
0.008229
輸出樣例2：
0.962066
說明：
對於100%的資料，滿足1≤m≤n≤20
知識點：概率dp
講解：
對於這一題首先要知道一些概率的計算公式：
乘法定則：我們定義三個事件發生的概率為a，b，c，如果a和b同時發生才出現c，那麼出現c的概率為a*b
加法定則： 如果a和b任意滿足乙個都會出現c，那麼出現c的概率為a+b
知道了這兩個公式之後我們再看一下這題，題目要求至少虐m場的概率，換句話說就是虐m場及以上的概率和，這個也就是加法定則，因為只要是m及以上都可以得到至少虐m場，符合加法定則，所以我們發現如果要計算虐i場的概率的話，要知道兩個條件，乙個是總共有幾場，另乙個是虐i場，所以我們可以定義出狀態dp[i][j]表示總共i場虐j場，對於狀態轉移方程，我們假設第i場czk不打算虐場，那麼dp[i][j]=dp[i-1][j]*(1-a[i]) 其中a[i]表示第i場czk虐場的概率，而（1-a[i]）表示第i場czk不虐場的概率，對於第i場czk虐場的話，dp[i][j]=dp[i-1][j-1]a[i]，因為上面的兩種情況滿足加法定則，所以我們可以這麼寫，dp[i][j]=dp[i-1][j](1-a[i])+dp[i-1][j-1]a[i]，這樣狀態轉移方程就出來了，還有乙個要注意，就是我們在dp時當j==0的話只能dp[i-1][j](1-a[i])，如果不特盤會陣列越界。
上**：
#include
#include
using
namespace std;
double a[40]
,dp[40]
[40];
intmain()
題解 概率 DP
這是第一道自己做出來的概率 dp 題 這個題其實有兩種做法。設 f i j 表示當前考慮第 i 個人，在 j 時刻電梯裡的期望人數，那麼很容易得到轉移方程 要麼是進來乙個人，要麼是沒進來人，所以 f i j f i 1 j 1 1 p f i j 1 1 p 設 f i j 表示 i 時刻電梯裡有 ...
概率DP初步
題目簡述 乙個r行c列的格仔，起始點在 1，1 終點在 r，c 每一步可能的走法有 不動 向右走 向下走，每走一步花費兩點魔法值，現給出在每一點三種走法的概率，求走完迷宮時所花魔法值的期望。分析 運用dp演算法的話，首先需要確定乙個合適狀態來描述子問題的情況，很明顯本題的狀態可以定義為dp i j ...
概率dp入門
概率dp主要用於求解期望 概率等題目。轉移方程有時候比較靈活。一般求概率是正推，求期望是逆推。通過題目可以體會到這點。poj2096 collecting bugs include include include include include typedef long long ll using ...