在python中，物件賦值實際上是物件的引用，當原始的物件的值改變，引用變數的值也改變（對數字的賦值不成立），類似c++中的引用，當變數值改變，這個變數的引用變數也改變。
1.值賦傳遞物件的引用，當原始物件改變，被賦值的b也會做相應的改變
in [1]: a = [1,2]
in [2]: b = a
in [3]: b
out[3]: [1, 2]
in [4]: id(a)
out[4]: 140111875030264
in [5]: id(b)
out[5]: 140111875030264
in [7]: b
out[7]: [1, 2, 3]
in [8]: id(b)
out[8]: 140111875030264
2.淺拷貝 沒有拷貝子物件，所以原始物件的子物件改變，b物件的子物件也會改變
in [3]: b = copy.copy(a)
in [4]: b
out[4]: [1, 2, [3, 4]]
in [5]: id(a)
out[5]: 139736780542896
in [6]:
in [6]: id(b)
out[6]: 139736780545920
in [8]: a
out[8]: [1, 2, [3, 4], 5]
in [9]: b
out[9]: [1, 2, [3, 4]]
in [3]: b = copy.copy(a)
in [4]: b
out[4]: [1, 2, [3, 4]]
in [5]: id(a)
out[5]: 139736780542896
in [6]:
in [6]: id(b)
out[6]: 139736780545920
in [8]: a
out[8]: [1, 2, [3, 4], 5]
in [9]: b
out[9]: [1, 2, [3, 4]]
in [3]: b = copy.copy(a)
in [4]: b
out[4]: [1, 2, [3, 4]]
in [5]: id(a)
out[5]: 139736780542896
in [6]:
in [6]: id(b)
out[6]: 139736780545920
in [8]: a
out[8]: [1, 2, [3, 4], 5]
in [9]: b
out[9]: [1, 2, [3, 4]]
in [11]: a
out[11]: [1, 2, [3, 4, 6], 5]
in [12]: b
out[12]: [1, 2, [3, 4, 6]]
3.深拷貝 原始物件a的任何改變變數c都不會改變
import copy
c = copy.deepcopy(a)
python 深拷貝 Python深拷貝和淺拷貝！
在python中，物件賦值實際上是物件的引用。當建立乙個物件，然後把它賦給另乙個變數的時候，python並沒有拷貝這個物件，而只是拷貝了這個物件的引用 一般有三種方法，alist 1,2,3,a b 1 直接賦值 b alist，預設淺拷貝傳遞物件的引用而已,原始列表改變，被賦值的b也會做相同的改變...
Python 深拷貝和淺拷貝
淺拷貝只拷貝了引用，並沒有拷貝內容，相當於把原來的引用複製了乙份給新的變數 深拷貝是將原來的值複製了乙份到新的地方 in 30 a 1,2,3 in 31 b a in 32 id a out 32 140618626865352 in 33 id b out 33 140618626865352 ...
python深拷貝和淺拷貝
copy.copy 淺拷貝 只拷貝父物件，不會拷貝物件的內部的子物件。比深拷貝更加節省記憶體 copy.deepcopy 深拷貝 拷貝物件及其子物件 用乙個簡單的例子說明如下 import copy公升 a 1,2,3,4,a b c b a c copy.copy a d copy.deepcop...