統計問題時，研究物件的全體稱為總體。組成總體的每個元素稱為個體。
實際的統計研究中，研究總體時，我們關心的只是其中的某一項或幾項指標以及該指標在總體中的分布情況（即總體數字特徵和總體分布函式）。
例如：研究全國高校的學生人數時，總體x是全國高校的學生人數，個體是每所高校的學生人數。
再如研究某個小學的學生健康狀況時，主要關心學生的身高和體重，分別用x和y表示，則總體就是全校學生的身高和體重，用（x,y）表示，個體就是每個學生的身高和體重。
抽樣即為了得到總體的某些特徵及分布資訊，按照一定規則從總體中抽取若干個體進行觀察實驗。所抽取的個體即樣本。抽取的個體數目即樣本容量。
樣本的抽取是隨機的，每個個體是乙個隨機變數，容量為n的樣本可以看作n維隨機變數。當選定樣本後，即可得到n個具體的值，即樣本值。
統計是從調查得到的資料——樣本值，推斷總體的情況。
定理表明，當樣本容量足夠大時，經驗分布函式（樣本分佈函式）依概率收斂於總體分布函式。這是用樣本推斷總體的理論依據。
總體方差與樣本方差
今天在計算一類資料的協方差時遇到個問題。資料如下 x1 0,0,0 x2 1,0,0 x3 1,0,1 x4 1,1,0 這本是一件很容易的事，但我手算後用matlab的cov函式驗算了一下，發現結果竟然不一樣，於是按照協方差公式，一步步驗算，終於在求方差這一步發現了問題 用var函式求的方差與手動...
樣本方差與總體方差
對乙個資料集的描述有很多方式，其中資料的集中趨勢 離散程度 偏態與峰態都是可以客觀的體現乙個資料集的形態。在資料集的離散程度上，方差和標準差是實際應用較多的特徵值。在理解樣本方差和總體方差的公式上有了疑惑，於是將公式拿出來推導一下。總體和樣本的概念想提一下，對於乙個西瓜而言，包含的所有西瓜子就是乙個...
樣本方差的期望 統計學 樣本方差和總體方差
方差 variance 要點 樣本方差是總體方差的無偏估計量。無偏性 估計量抽樣分布的數學期望等於被估計的總體引數 問題 為什麼計算總體方差分母是 n 而樣本方差分母是 n 1 答 因為樣本方差要更好的估計總體方差，則其應該是總體方差的無偏估計量，即 難點 如何推導得到該結果？重點 假定樣本方差分母...