好久沒有寫部落格了，今天有空寫一下自己做的乙個小實驗，有興趣的夥伴一起驗證一下。剛剛開始學習計算機視覺，opencv沒有基礎，剛剛接觸這門語言，就做幾個小實驗練習一下。
好了，廢話不多說，進入正題。吾理小子估計圓周率的值是通過內接圓完成的，首先簡述一下原理。
如上圖所示，圓內接於正方形。設圓的半徑為r，易得圓的面積和正方形的面積如下：
由此可得：
有上式可知，如果知道圓的面積和正方形的面積，就可以求出圓周率pi的值。
此時，我們假設有乙個未知邊長的正方形及其內接圓。我們可以通過向正方形內隨機撒入多個噪點，由噪點的個數來近似正方形的面積，用落在圓內的噪點個數來等效圓的面積，由此就可以估算圓周率pi的值了。
接下來，使用opencv來實現上述過程。我將原始碼貼在文末，供各位小夥伴參考。
下面先給出程式的執行過程，以及估計結果。
上面三幅圖分別是估計過程中的三個圖，最後一幅圖是估計結果3.13908，與真實值3.1415還是比較接近的。可以通過進一步增大正方形的邊長來提高估計精度。最後貼上原始碼。
#include #include using namespace std;
using namespace cv;
int main()
mat r; //定義輸出影象r
bitwise_and(s1,s2,r); //影象s1與s2進行與運算
imshow("s2", s2); //顯示影象s2
imshow("r", r); //顯示影象r
int acircle = countnonzero(r); //統計影象r中的非零點個數
int square = countnonzero(s2); //統計影象s2中的非零點個數
float pi = 4 * (float)acircle / square; //估計圓周率的值
cout << "pi的值：" << pi << endl; //輸出圓周率的值
waitkey(0);
return 0;
}
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