一直都分不清楚時域濾波和頻域濾波那個比較好？時域濾波就是通過fir或者iir濾波，頻域濾波就是先fft去掉不想要的成分在ifft，一直覺得頻域濾波就像是乙個理想濾波器一樣？對於一些離線訊號的處理或者對於資源沒有要求的資料處理是不是就考慮頻域濾波就好了？希望指教
時域的卷積是在空間上影象矩陣進行卷積運算，這種過程，用一般的程式設計工具，就是雙重巢狀迴圈，所以執行會比較耗時，只是matlab有卷積工具箱所以速度才提上去了。
頻域的話要先進行傅利葉變換，變換了之後，其實就是和相關的運算元進行乘積運算，這個過程肯定比上述的卷積運算快很多。但頻域的處理較之時域的處理多了傅利葉和逆向傅利葉的計算，這部分開銷同樣也比較大的。但頻域的處理有時域不能比擬的優勢，就是對於不規則的雜訊值，通過傅利葉變換可以得到很好的平滑效果；但相應的，時域在邊緣提取上，要比頻域的處理更優秀。
如果是針對雜訊點的平滑，那麼時域和頻域的處理效果確實是差不多。然而在銳化和邊緣提取上，頻域不如時域，很重要的乙個原因是，當我們進行空間卷積運算時，可以很自然的設定相關的閾值然後進行銳化（甚至二值化），在這過程中通過灰度提取等手段可以進行很好的改良。而在頻域處理中，這種基於空間的矩陣運算的理念行不通，所以反而沒有運算元卷積那樣靈活
opencv的頻域濾波
下面是頻域濾波示例程式 在本程式中，共有五個自定義函式，分別是 1.mymagnitude 在該函式中封裝了opencv中的magnitude函式，實現對於複數影象的幅值計算。2.dftshift 該函式實現對影象四個象限的對角互換，相當於matlab中 fftshift 將頻譜的原點 0，0 移到...
時域和頻域
1.最簡單的解釋 頻域就是頻率域，平常我們用的是時域，是和時間有關的，這裡只和頻率有關，是時間域的倒數。時域中，x軸是時間，頻域中是頻率。頻域分析就是分析它的頻率特性！影象處理中 空間域，頻域，變換域，壓縮域等概念！只是說要將影象變換到另一種域中，然後有利於進行處理和計算 比如說 影象經過一定的變換...
時域和頻域
波形就是資訊的載體，時域和頻域就像是從不同角度來表示波形，時間的角度是我們目前認為唯一存在的客觀表達方式，但通過其他角度如頻率為基準來表示波會更便捷 圖2一眼就可以直接看出在時域這個波的所有資訊。再說濾波，曾以為濾波就是加限制，比如振幅為5的正弦波，我打算超過4的值置4，小於 4的置 4，可以想象那...