1.最簡單的解釋
頻域就是頻率域，
平常我們用的是時域，是和時間有關的，
這裡只和頻率有關，是時間域的倒數。時域中，x軸是時間，
頻域中是頻率。頻域分析就是分析它的頻率特性！
影象處理中：
空間域，頻域，變換域，壓縮域等概念！
只是說要將影象變換到另一種域中，然後有利於進行處理和計算
比如說：影象經過一定的變換（fourier變換，離散yuxua dct 變換），影象的頻譜函式統計特性：影象的大部分能量集中在低，中頻，高頻部分的分量很弱，僅僅體現了影象的某些細節。
2.離散傅利葉變換
一般有離散傅利葉變換和其逆變換
3.dct變換
示波器用來看時域內容，頻普儀用來看頻域內容！！！
時域是訊號在時間軸隨時間變化的總體概括。
頻域是把時域波形的表示式做傅利葉變化得到復頻域的表示式，所畫出的波形就是頻譜圖。是描述頻率變化和幅度變化的關係。
時域做頻譜分析變換到頻域;空間域做頻譜分析變換到波數域;
訊號通過系統，在時域中表現為卷積，而在頻域中表現為相乘。
無論是傅利葉變換還是小波變換，其實質都是一樣的，既：將訊號在時間域和頻率域之間相互轉換，從看似複雜的資料中找出一些直觀的資訊，再對它進行分析。由於訊號往往在頻域比有在時域更加簡單和直觀的特性，所以，大部分訊號分析的工作是在頻域中進行的。**——其實就是時/頻分析的乙個極好例子，樂譜就是**在頻域的訊號分布，而**就是將樂譜變換到時域之後的函式。從**到樂譜，是一次傅利葉或小波變換；從樂譜到**，就是一次傅利葉或小波逆變換。
時域（時間域）——自變數是時間,即橫軸是時間,縱軸是訊號的變化。其動態訊號x（t）是描述訊號在不同時刻取值的函式。
頻域（頻率域）——自變數是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率訊號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了訊號的頻率結構及頻率與該頻率訊號幅度的關係。
對訊號進行時域分析時，有時一些訊號的時域引數相同，但並不能說明訊號就完全相同。因為訊號不僅隨時間變化，還與頻率、相位等資訊有關，這就需要進一步分析訊號的頻率結構，並在頻率域中對訊號進行描述。
動態訊號從時間域變換到頻率域主要通過傅利葉級數和傅利葉變換實現。週期訊號靠傅利葉級數，非週期訊號靠傅利葉變換。
很簡單時域分析的函式是引數是t，也就是y=f(t)，頻域分析時，引數是w，也就是y=f(w)
兩者之間可以互相轉化。時域函式通過傅利葉或者拉普拉斯變換就變成了頻域函式。
傅利葉變換作為一種數學工具，作用不只是在一兩個方面得以體現。
就象微分方程，要說作用，在很多學科都有應用。大到人造衛星，小大微觀粒子。
比較常用的應用，可以變換一種函式域到另一域。具體的，比如訊號處理裡，可以把訊號的時間域變換到訊號的頻域。訊號處理的應用同樣廣泛，比如圖象處理。對吧
變換可以處理一些微分方程，在數學物理方法裡都學過的，我也就不贅言。
量子力學基本原理和傅氏變換有關係。（參考彭桓武若干著作）
通常工科學生，尤其是自動化和訊號處理專業理解傅氏變換比理科的要強一些。因為在訊號與系統以及自動控制原理裡傅氏變換和拉氏變換是最基本的概念與工具。
時域和頻域
波形就是資訊的載體，時域和頻域就像是從不同角度來表示波形，時間的角度是我們目前認為唯一存在的客觀表達方式，但通過其他角度如頻率為基準來表示波會更便捷 圖2一眼就可以直接看出在時域這個波的所有資訊。再說濾波，曾以為濾波就是加限制，比如振幅為5的正弦波，我打算超過4的值置4，小於 4的置 4，可以想象那...
時域和空域和頻域
傅利葉變換是f t 乘以正弦項的展開，正弦項的頻率由u 其實是miu 的值決定。因為積分後左邊剩下的為一變數是頻率，所以我們說傅利葉變換域是頻率域。數字影象處理 岡薩雷斯，中文第三版p128 當變數t用於說明影象時，我們一般將變數t的域稱為空間域。按 影象處理 章毓晉 的理解，首先是認同模板操作的，...
時域與頻域
若說簡單了，可以這樣講，任何訊號都是在頻譜上的豐富分量，用頻率和幅度座標來表示，那麼對訊號的處理就變成在頻譜上對訊號幅度和頻率的處理，需要的訊號在其頻率上保留其幅度，若需要的話可以加以放大，不要的訊號，在該頻率點上壓制其幅度，如此就達到選頻的目的！首先傅利葉變換將時域和頻率聯絡起來，這就是示波器和頻...